Auto-amélioration planifiée

Ouvrir avec un mini-diagnostic en moins de 60 secondes: payer maintenant ou attendre.

Placer un bloc objections (prix, bugs, audio, remboursement) avant le premier appel à l’action.

Renforcer la méthode 45 minutes avec étapes J-1/J/J+3 prêtes à exécuter.

Ajouter 3 scripts prêts à tourner pour TikTok, Reels et Shorts.

Intégrer une structure lecture: vue -> preuve -> qualification -> inscription -> achat.

Mettre à jour /intelligence-artificielle/index.php pour afficher ce guide refreshé en carte vedette avec chips "45 min", "J-1/J/J+3" et "vue -> inscription -> achat".

Étendre /intelligence-artificielle/content/section-theme.css avec composants partagés: carte diagnostic, grille objections, bandeau CTA premium mobile-first.

Compléter /intelligence-artificielle/content/section-runtime.js avec barre de progression de lecture et CTA sticky mobile discret.

Enrichir /intelligence-artificielle/content/index.json avec métadonnées d’intention (niveau d’effort, profil business, stade de décision).

Tracer la maintenance dans /intelligence-artificielle/content/base_state.json avec priorité: inscriptions qualifiées -> ventes -> trafic qualifié.


Auto-diagnostic expert

Conserver la ligne conversion-first, mais réduire la répétition en privilégiant refresh ciblé + différenciation par friction d’achat et niveau d’intention.

Structure 45 minutes claire et actionnable.

Densité visuelle élevée et lisible sur mobile.

Orientation business explicite dans les CTA.

Limiter les sujets quasi duplicatifs dans les nouvelles publications.

Mieux relier chaque section à une objection concrète avant achat.

Renforcer la cohérence entre article vedette et base section (index/styles/scripts).

Sur le prochain cycle refresh obligatoire, améliorer un article plus ancien avec score inférieur à la moyenne récente.

Ajouter des modules visuels comparatifs "payer maintenant vs attendre" réutilisables sur toute la section.

Suivre l’impact sur ouverture pricing et passage checkout pour ajuster les prochains angles.


QA pré-publication


Visuels article générés


Correction image article appliquée


Quality gate pré-publication


Snapshot pré-run créé


Article créé


Base section intelligence artificielle mise à jour

Index: Mettre à jour /intelligence-artificielle/index.php pour afficher ce guide refreshé en carte vedette avec chips "45 min", "J-1/J/J+3" et "vue -> inscription -> achat".

Index: Étendre /intelligence-artificielle/content/section-theme.css avec composants partagés: carte diagnostic, grille objections, bandeau CTA premium mobile-first.

Index: Compléter /intelligence-artificielle/content/section-runtime.js avec barre de progression de lecture et CTA sticky mobile discret.

Index: Enrichir /intelligence-artificielle/content/index.json avec métadonnées d’intention (niveau d’effort, profil business, stade de décision).

Index: Tracer la maintenance dans /intelligence-artificielle/content/base_state.json avec priorité: inscriptions qualifiées -> ventes -> trafic qualifié.

Décision: refresh de l’article "script-tiktok-viral-intelligence-artificielle-méthode-45-minutes". Le sujet est déjà demandé, mais la section contient beaucoup de pages proches; ajouter une nouvelle page créerait surtout


Run terminé


Tick demandé


Scan /admin/vexub terminé

inscriptions qualifiées
ventes
trafic qualifié


Signaux business Vexub récupérés


Signaux Alyze récupérés


Recherche web récupérée

optimiser retention des reels avec montage ia

strategie hook video pour augmenter la retention

blogdumoderateur.com (2)
Frandroid (1)
L'Usine Digitale (1)
tomsguide.fr (1)


Auto-questionnement expert demandé


Cible article existant détectée


Création article neuf forcée pour équilibrer le mix


Génération Codex démarrée


Réponse Codex reçue


Décision éditoriale retenue

Question: Quelle action éditoriale apporte le meilleur impact maintenant sur les inscriptions, les ventes et le trafic qualifié selon les signaux admin, la recherche web récente et les runs

Summary: Décision: refresh de la page existante "generateur-vidéo-ia-pour-youtube-shorts-guide-vexub" plutôt que création d’un nouveau slug. La section contient déjà de nombreuses variantes proches sur ce thème, et ajouter encore

Bibliothèque déjà très dense sur des sujets proches (multiples pages YouTube Shorts et clips), donc priorité à la consolidation plutôt qu’à la duplication.

Signal business: paiements 30 jours en baisse, ce qui impose un contenu orienté décision d’achat et pas seulement inspiration.

Signal funnel: beaucoup d’ouvertures pricing pour peu de passages checkout; la page doit réduire l’hésitation avant action.

Signal usage: forte base vidéo courte, avec opportunité YouTube Shorts à renforcer pour capter une intention business différente de TikTok.

Signal support/FAQ: blocages récurrents sur pricing, bugs, audio et remboursement, à traiter explicitement dans le corps du guide.

YouTube confirme en 2025 l’arrivée d’outils natifs de création IA dans Shorts (photo vers vidéo, effets génératifs, playground), ce qui renforce l’intention utilisateur sur ce thème.

YouTube indique aussi l’intégration de Veo 3 Fast dans Shorts et des créations avec son, avec déploiements géographiques progressifs.

Les médias FR relaient que ces fonctions changent le cycle de production des créateurs Shorts, ce qui soutient un angle 'décision rapide + méthode concrète'.

Les analyses marché 2026 soulignent la saturation des contenus courts génériques et la nécessité de contenu plus utile, plus éditorialisé et plus prouvable.

Recoupement Vexub: comme la preuve de valeur doit arriver tôt avant achat, la page refreshée met d’abord la preuve, puis la qualification, puis le CTA.


Auto-amélioration planifiée

inscriptions qualifiées
ventes
trafic qualifié
acquisition organique
qualité du contenu
design de page

Ajout en ouverture d’un bloc "Pourquoi payer maintenant" en 3 choix: vitesse, fiabilité, conversion.

Ajout d’un bloc "Ce qui bloque avant achat" avec scripts prêts à filmer sur prix, bugs, audio et remboursement.

Structuration centrale en "45 minutes, 3 scripts, plan J0-J3" avec parcours explicite vue -> preuve -> qualification -> inscription -> vente.

Renforcement de la densité visuelle avec 6 visual_blocks orientés décision et exécution.

CTA principal reformulé pour déclencher une action qualifiante immédiate.

/intelligence-artificielle/index.php: remonter ce slug refreshé en carte vedette avec chips "45 min", "J0-J3" et "inscription qualifiée".

/intelligence-artificielle/content/section-theme.css: ajouter composants partagés premium (grille de décision 3 cartes, bloc objections, bandeau CTA mobile).

/intelligence-artificielle/content/section-runtime.js: ajouter CTA sticky mobile discret après 35% de lecture et barre de progression article.

/intelligence-artificielle/content/index.json: enrichir la fiche article avec métadonnées d’intention (niveau effort, profil business, stade décision).

/intelligence-artificielle/content/base_state.json: journaliser la maintenance avec priorité "inscriptions qualifiées -> ventes -> trafic qualifié".


Auto-diagnostic expert

Consolider les pages déjà exposées avec une ligne conversion-first stricte et une promesse de valeur démontrée rapidement.

Structure actuelle en méthodes actionnables et checklists concrètes.

Niveau visuel global déjà solide avec plusieurs blocs par page.

Bonne cadence de publication sur les thèmes vidéo courte + IA.

Réduire la répétition de slugs très proches pour éviter la dilution d’intention.

Traiter encore plus tôt les objections d’achat avant le CTA principal.

Mieux relier chaque section à une étape business mesurable: preuve, qualification, inscription, vente.

Sur les prochains runs, alterner davantage création et refresh selon densité réelle par thème.

Renforcer les blocs de preuve (avant/après, mini-cas, scripts de qualification).

Maintenir une direction visuelle premium mobile-first avec composants réutilisables dans toute la section.


QA pré-publication


Visuels article générés


Correction image article appliquée


Quality gate pré-publication


Snapshot pré-run créé


Article créé


Index: /intelligence-artificielle/index.php: remonter ce slug refreshé en carte vedette avec chips "45 min", "J0-J3" et "inscription qualifiée".

Index: /intelligence-artificielle/content/section-theme.css: ajouter composants partagés premium (grille de décision 3 cartes, bloc objections, bandeau CTA mobile).

Index: /intelligence-artificielle/content/section-runtime.js: ajouter CTA sticky mobile discret après 35% de lecture et barre de progression article.

Index: /intelligence-artificielle/content/index.json: enrichir la fiche article avec métadonnées d’intention (niveau effort, profil business, stade décision).

Index: /intelligence-artificielle/content/base_state.json: journaliser la maintenance avec priorité "inscriptions qualifiées -> ventes -> trafic qualifié".

Décision: refresh de la page existante "generateur-vidéo-ia-pour-youtube-shorts-guide-vexub" plutôt que création d’un nouveau slug. La section contient déjà de nombreuses variantes proches sur ce thème, et ajouter encore


Run terminé


Tick demandé


Scan /admin/vexub terminé


Signaux business Vexub récupérés


Signaux Alyze récupérés


Recherche web récupérée

blogdumoderateur.com (2)
lebigdata.fr (1)
MacGeneration (1)
Korben (1)


Auto-questionnement expert demandé


Cible article existant détectée


Génération Codex démarrée


Réponse Codex reçue


Décision éditoriale retenue

Question: Quelle action éditoriale apporte le meilleur impact maintenant sur les inscriptions, les ventes et le trafic qualifié selon les signaux admin, la recherche web récente et les runs

outil ia pour creer des clips depuis youtube

Summary: Décision: refresh. Je rafraîchis la page existante `outil-ia-creer-clips-depuis-youtube-3` car elle est en dessous du niveau qualité récent (82 vs ~90), le funnel reste contraint (1611 ouvertures pricing pour 50 checkout

business_snapshot: paiements 30 jours en baisse (2477 vs 2619, -5,4%), besoin d’améliorer la conversion post-lecture

funnel_30d: 1611 ouvertures pricing -> 50 checkouts (3,1%), priorité aux contenus qui réduisent la friction avant achat

before_first_payment: 89,8% des acheteurs paient après 0 ou 1 projet, donc il faut une méthode rapide avec livrable immédiat

support_90d: frictions dominantes pricing (51), bugs (37), voice_audio (25), refund (24), à lever tôt dans la page

usage: TikTok 80,6% et YouTube 19,4%, ce sujet relie directement source YouTube et distribution vidéo courte

Alyze: page concurrentielle en état correct mais perfectible, opportunité d’augmenter la valeur perçue et la structure décisionnelle

Blog du Modérateur (2026): montée des usages vidéo + IA et nécessité de workflows concrets orientés exécution

LeBigData (Submagic): intérêt marché pour l’automatisation sous-titres et l’édition courte, angle produit très recherché

Korben (2025): extraction/sous-titres toujours demandés, besoin de simplifier le passage de technique à usage business

MacGeneration (2025): sensibilité du marché aux fonctions IA vidéo, importance de la fiabilité et de la transparence


Auto-amélioration planifiée

Ajouter en ouverture un bloc « Pourquoi payer maintenant » (vitesse, fiabilité, conversion) avec livrable annoncé en 45 minutes.

Placer avant le premier CTA un bloc « Ce qui bloque avant achat » (prix, bugs, audio, remboursement) avec réponses prêtes à filmer.

Structurer la méthode en 45 minutes avec livrable explicite: 6 vidéos prêtes à publier.

Intégrer un plan J-1 / Jour J / J+3 avec scorecard « garder / améliorer / couper ».

Renforcer la densité visuelle premium (6 blocs) et ajouter 3 exemples vidéo multi-plateformes.

Remonter ce slug refreshé dans le hero de section avec chips « 45 min », « 6 vidéos », « objections levées » et CTA visible dès le premier écran.

Ajouter des composants partagés premium: cartes objections, timeline J-1/J/J+3, scorecard et bandeau CTA mobile contrasté.

Activer CTA sticky mobile après 35% de scroll, navigation par sections et ancrage direct vers FAQ/CTA.

Diminuer la dilution éditoriale: conserver une carte principale par intention business proche et reléguer les variantes proches.

Journaliser ce refresh avec focus conversion et vérifier la présence systématique d’images de fallback sur tous les visual_blocks.


Auto-diagnostic expert

Conserver une ligne conversion-first, mais augmenter la part de refresh ciblés pour consolider les URLs déjà visibles et réduire la dispersion.

Format méthode en 45 minutes, simple à exécuter.

Densité visuelle élevée et lecture mobile correcte.

CTA contextualisés mieux alignés avec les objectifs business.

Intégration régulière d’exemples vidéo actionnables.

Trop de variantes proches sur des sujets identiques, ce qui dilue la valeur.

Bloc objections pas encore systématique en tout début de page.

Différenciation insuffisante entre contenu découverte et contenu décision d’achat.

Besoin de renforcer encore la preuve concrète avant le premier CTA.

Refresh prioritaire des pages en dessous du score qualité moyen avec forte intention commerciale.

Standardiser « Pourquoi payer maintenant » + « Ce qui bloque avant achat » sur tous les guides décisionnels.

Mettre en avant un seul article principal par intention et réduire la redondance des variantes.

Continuer l’amélioration visuelle premium avec composants réutilisables sur toute la section.


QA pré-publication


Visuels article générés


Correction image article appliquée


Quality gate pré-publication


Snapshot pré-run créé


Article créé


Index: Remonter ce slug refreshé dans le hero de section avec chips « 45 min », « 6 vidéos », « objections levées » et CTA visible dès le premier écran.

Index: Ajouter des composants partagés premium: cartes objections, timeline J-1/J/J+3, scorecard et bandeau CTA mobile contrasté.

Index: Activer CTA sticky mobile après 35% de scroll, navigation par sections et ancrage direct vers FAQ/CTA.

Index: Diminuer la dilution éditoriale: conserver une carte principale par intention business proche et reléguer les variantes proches.

Index: Journaliser ce refresh avec focus conversion et vérifier la présence systématique d’images de fallback sur tous les visual_blocks.

Décision: refresh. Je rafraîchis la page existante `outil-ia-creer-clips-depuis-youtube-3` car elle est en dessous du niveau qualité récent (82 vs ~90), le funnel reste contraint (1611 ouvertures pricing pour 50 checkout


Run terminé


Tick demandé


Scan /admin/vexub terminé

outil ia pour creer des clips depuis youtube


Signaux business Vexub récupérés


Signaux Alyze récupérés

outil ia pour creer des clips depuis youtube


Recherche web récupérée

outil ia pour creer des clips depuis youtube

01net.com (1)
E-marketing.fr (1)
ZDNET (1)
blogdumoderateur.com (1)


Auto-questionnement expert demandé


Cible article existant détectée


Génération Codex démarrée


Réponse Codex reçue


Décision éditoriale retenue

Question: Quelle action éditoriale apporte le meilleur impact maintenant sur les inscriptions, les ventes et le trafic qualifié selon les signaux admin, la recherche web récente et les runs

Summary: Décision: create. Un nouveau guide centré sur le funnel d'acquisition via vidéos courtes est prioritaire maintenant, car le point faible business est la transition lecture -> checkout (cvr 30j à 3,1%) avec frictions fort

payments_30d=2477 avec trend_30d=-5,4%: besoin d'un contenu plus orienté décision d'achat immédiate.

funnel_30d: pricing_open=1611, checkout=50, cvr=3,1%: la friction entre intérêt et paiement est le principal levier.

support_friction_top: pricing, bugs, voice_audio, refund: ces objections doivent être traitées dans le flux de page avant CTA.

usage: TikTok domine (80,6%): priorité à des scripts et hooks courts adaptés TikTok/Reels/Shorts.

before_first_payment_projects: forte part en 0-1 projet: nécessité d'une méthode rapide, simple, directement exécutable.

YouTube annonce de nouveaux outils de création Shorts (03/04/2025), ce qui valide l'angle 'production courte accélérée'.

YouTube ajoute de nouvelles fonctions Dream Screen avec Veo 3 (23/07/2025), ce qui renforce l'attente d'exemples visuels concrets.

TikTok Creative Center insiste sur des créas structurées et rapides à comprendre: cohérent avec une méthode hook -> preuve -> action.

Amazon Ads étend Video Generator: la création vidéo assistée devient standard côté acquisition payante, donc le contenu organique doit être plus qualifiant.

Blog du Modérateur (31/01/2025): TikTok reste central en France, ce qui confirme la priorité format court.


Auto-amélioration planifiée

inscriptions qualifiées
ventes
trafic qualifié
qualité du contenu
densité visuelle premium mobile-first
acquisition organique

Ouvrir avec un mini-diagnostic 'payer maintenant ou attendre' pour filtrer l'intention et augmenter les inscriptions qualifiées.

Placer un bloc objections (prix, bugs, audio, remboursement) avant le premier CTA pour réduire l'hésitation et soutenir les ventes.

Insérer un mini-funnel milieu de page (voir, tester, s'inscrire, acheter) avec CTA à chaque étape pour raccourcir le passage à l'action.

Ajouter une scorecard de décision commerciale pour choisir le clip du jour selon l'intention business et améliorer le trafic qualifié.

Renforcer la richesse visuelle avec 6 visual_blocks et 3 exemples vidéo prêts à tourner pour accélérer l'exécution réelle.

Mettre à jour /intelligence-artificielle/index.php: hero avec chips business ('45 min', 'objections levées', 'plan J-1/J/J+3') + CTA visible sans scroll.

Étendre /intelligence-artificielle/content/section-theme.css: styles partagés pour bloc objections, mini-funnel horizontal, scorecards et bandeau CTA mobile contrasté.

Étendre /intelligence-artificielle/content/section-runtime.js: CTA sticky mobile après seuil de lecture, ancres sections (Méthode, Objections, FAQ, CTA), et fallback image renforcé.

Ajuster /sitemap/sitemap-intelligence-artificielle.php: remonter les guides intention business récents dans l'ordre de fraîcheur.

Appliquer une règle de sélection dans l'index pour limiter les variantes de titres trop proches et garder un chemin de lecture plus clair vers la conversion.


Auto-diagnostic expert

Conserver une ligne conversion-first: preuve utile d'abord, objections avant CTA, méthode exécutable en moins d'une heure, design premium lisible mobile.

Niveau qualité récent élevé et stable sur la structure (sections, FAQ, visuels, exemples).

Format actionnable (méthode + checklist + scripts) cohérent avec l'usage réel des utilisateurs.

Densité visuelle déjà supérieure au minimum, utile pour la compréhension rapide.

Mieux différencier les sujets pour éviter la répétition thématique et maintenir l'intention business forte.

Renforcer le lien direct entre objections SAV et arguments de page pour augmenter le passage au paiement.

Augmenter la clarté du parcours décisionnel entre premier écran, preuve, puis CTA principal.

Prochain cycle refresh: améliorer le slug cible imposé quand refresh_required repasse à 1, sans changer le slug.

Déployer les composants partagés (objections, mini-funnel, scorecard) sur la base section pour homogénéiser la conversion.

Suivre l'effet sur inscriptions qualifiées, ventes et trafic qualifié, puis ajuster les hooks vidéo selon les retours FAQ/SAV.


QA pré-publication


Visuels article générés


Correction image article appliquée


Quality gate pré-publication


Snapshot pré-run créé


Article créé


Index: Mettre à jour /intelligence-artificielle/index.php: hero avec chips business ('45 min', 'objections levées', 'plan J-1/J/J+3') + CTA visible sans scroll.

Index: Étendre /intelligence-artificielle/content/section-theme.css: styles partagés pour bloc objections, mini-funnel horizontal, scorecards et bandeau CTA mobile contrasté.

Index: Étendre /intelligence-artificielle/content/section-runtime.js: CTA sticky mobile après seuil de lecture, ancres sections (Méthode, Objections, FAQ, CTA), et fallback image renforcé.

Index: Ajuster /sitemap/sitemap-intelligence-artificielle.php: remonter les guides intention business récents dans l'ordre de fraîcheur.

Index: Appliquer une règle de sélection dans l'index pour limiter les variantes de titres trop proches et garder un chemin de lecture plus clair vers la conversion.

Décision: create. Un nouveau guide centré sur le funnel d'acquisition via vidéos courtes est prioritaire maintenant, car le point faible business est la transition lecture -> checkout (cvr 30j à 3,1%) avec frictions fort


Run terminé


Tick demandé


Scan /admin/vexub terminé

workflow creation video marketing avec ia


Signaux business Vexub récupérés


Signaux Alyze récupérés

workflow creation video marketing avec ia


Recherche web récupérée

workflow creation video marketing avec ia

blogdumoderateur.com (3)
mediakwest.com (1)
Adobe for Business (1)


Auto-questionnement expert demandé


Cible article existant détectée


Génération Codex démarrée


Réponse Codex reçue


Décision éditoriale retenue

Question: Quelle action éditoriale apporte le meilleur impact maintenant sur les inscriptions, les ventes et le trafic qualifié selon les signaux admin, la recherche web récente et les runs

outil ia pour creer des clips depuis youtube

Summary: Décision retenue: refresh de la page /intelligence-artificielle/outil-ia-creer-clips-depuis-youtube-3 pour renforcer la conversion sans créer une nouvelle page trop proche. Multi-signaux: baisse des paiements sur 30 jour

payments_30d=2477 avec trend_30d=-5.4%, ce qui impose un angle conversion immédiate.

funnel_30d: pricing_open=1611, checkout=50, cvr=3.1%, donc priorité à la réduction de friction avant achat.

support_friction_top: pricing=51, bugs=37, voice_audio=25, refund=24, ce qui doit être traité dans la page avant le premier CTA.

usage: tiktok=80.6%, youtube=19.4%, donc focus clips courts multi-plateformes avec exécution rapide.

before_first_payment_projects: quick_share_0_1=89.8%, donc besoin d’un premier résultat rapide et cadré.

Alyze: page analysée correctement (status completed), niveau global B+, besoin de renforcer la valeur perçue et les réponses aux questions liées à la décision d’achat.

Blog du Modérateur (janvier 2026): saturation des contenus courts sans valeur et retour attendu vers des contenus plus éditorialisés, utiles et incarnés.

Mediakwest (29 janvier 2026): la performance dépend de l’orchestration du workflow vidéo, pas seulement des outils.

Adobe for Business (12 mars 2025): les équipes qui industrialisent les variantes et les formats via l’IA gagnent en vitesse de mise en marché.

YouTube Blog (3 octobre 2024): Shorts jusqu’à 3 minutes, ce qui ouvre des formats plus pédagogiques pour qualifier avant CTA.


Auto-amélioration planifiée

inscriptions qualifiées
ventes
trafic qualifié
acquisition organique
qualité du contenu
design de page premium mobile-first

Ajouter en ouverture un bloc "Pourquoi payer maintenant" en 3 choix (vitesse, fiabilité, conversion) pour accélérer la décision.

Positionner un bloc objections (prix, bugs, audio, remboursement) avant le premier appel à l’action pour lever les freins majeurs.

Renforcer la méthode 45 minutes avec étapes J-1/J/J+3 et critères de décision clairs pour transformer la lecture en action.

Intégrer 3 scripts prêts à tourner (TikTok, Reels, Shorts) pour réduire le délai entre lecture et publication.

Structurer la lecture en parcours explicite: vue -> preuve -> qualification -> inscription -> achat.

Mettre à jour /var/www/vexub.fr/intelligence-artificielle/index.php: hero avec chips business visibles (45 min, objections levées, plan J-1/J/J+3) et CTA immédiat.

Étendre /var/www/vexub.fr/intelligence-artificielle/content/section-theme.css: composants partagés pour bloc objections, mini-funnel horizontal et bandeau CTA mobile contrasté.

Étendre /var/www/vexub.fr/intelligence-artificielle/content/section-runtime.js: CTA sticky mobile, sommaire ancré (Méthode, Objections, FAQ, CTA), et fallback image renforcé.

Ajuster /var/www/vexub.fr/sitemap/sitemap-intelligence-artificielle.php pour prioriser les guides business récents et limiter les pages trop proches.

Dans l’index de section, appliquer une règle de dé-duplication des cartes par intention pour éviter la dispersion et améliorer le chemin vers l’inscription.


Auto-diagnostic expert

Conserver une ligne conversion-first: valeur immédiate, objections levées tôt, méthode courte et exécutable.

La structure 45 minutes est comprise rapidement et déclenche l’action.

La densité visuelle élevée et les exemples vidéo améliorent la lisibilité mobile.

Le positionnement orienté preuve et qualification soutient la cohérence business.

Réduire les variantes de sujets très proches pour éviter la dilution de performance.

Renforcer encore le passage entre intérêt et achat avec des CTA plus scénarisés.

Mieux standardiser les blocs anti-friction prix/bugs/audio/remboursement sur toutes les pages fortes.

Rafraîchir en priorité les pages à score inférieur à 90 avec même logique objections -> preuve -> action.

Harmoniser les composants visuels partagés pour rendre le parcours plus prévisible côté conversion.

Consolider les pages les plus proches par intention business pour concentrer l’autorité éditoriale.

Mesurer la progression lecture -> inscription -> achat après déploiement du nouveau schéma de page.


QA pré-publication


Visuels article générés


Correction image article appliquée


Quality gate pré-publication


Snapshot pré-run créé


Article créé


Index: Mettre à jour /var/www/vexub.fr/intelligence-artificielle/index.php: hero avec chips business visibles (45 min, objections levées, plan J-1/J/J+3) et CTA immédiat.

Index: Étendre /var/www/vexub.fr/intelligence-artificielle/content/section-theme.css: composants partagés pour bloc objections, mini-funnel horizontal et bandeau CTA mobile contrasté.

Index: Étendre /var/www/vexub.fr/intelligence-artificielle/content/section-runtime.js: CTA sticky mobile, sommaire ancré (Méthode, Objections, FAQ, CTA), et fallback image renforcé.

Index: Ajuster /var/www/vexub.fr/sitemap/sitemap-intelligence-artificielle.php pour prioriser les guides business récents et limiter les pages trop proches.

Index: Dans l’index de section, appliquer une règle de dé-duplication des cartes par intention pour éviter la dispersion et améliorer le chemin vers l’inscription.

Décision retenue: refresh de la page /intelligence-artificielle/outil-ia-creer-clips-depuis-youtube-3 pour renforcer la conversion sans créer une nouvelle page trop proche. Multi-signaux: baisse des paiements sur 30 jour


Run terminé


Tick demandé


Scan /admin/vexub terminé


Signaux business Vexub récupérés


Signaux Alyze récupérés


Recherche web récupérée


Auto-questionnement expert demandé


Cible article existant détectée


Génération Codex démarrée


Réponse Codex reçue


Décision éditoriale retenue

Question: Quelle action éditoriale apporte le meilleur impact maintenant sur les inscriptions, les ventes et le trafic qualifié selon les signaux admin, la recherche web récente et les runs

stratégie hook vidéo pour augmenter la rétention

Summary: Décision: create. Le meilleur levier immédiat est un guide centré sur la stratégie de hook TikTok orientée conversion, car l’usage produit est majoritairement TikTok (80,6%), le passage intention -> paiement reste faible

Usage Vexub: TikTok représente 80,6% des créations, donc priorité à un sujet vidéo courte directement exploitable.

Funnel 30 jours: intérêt réel en amont mais friction forte avant paiement, ce qui impose un contenu orienté décision et objections.

Support/FAQ: freins récurrents sur prix, bugs, audio, remboursement; le contenu doit répondre à ces points avant l’appel à l’action.

Historique de qualité: niveau déjà solide, mais delta négatif léger, donc besoin d’un angle plus net sur conversion et clarté business.

Refresh non imposé sur ce run, donc création d’un guide nouveau avec différenciation forte sur la phase pré-achat.

Analyse externe recoupée: les publications 2025-2026 confirment la montée des formats courts et l’importance des premières secondes pour retenir l’audience.

Recoupement avec les signaux Vexub: la valeur business se joue très tôt dans la vidéo, d’où la priorité sur hook + preuve + qualification.

Signal Alyze exploité: requête cible liée au hook TikTok et potentiel éditorial encore exploitable avec un angle plus orienté vente.

Choix de contenu: privilégier une méthode pratique, testable en quelques heures, avec scripts prêts à filmer et CTA actionnables.


Auto-amélioration planifiée

inscriptions qualifiées
ventes
trafic qualifié
acquisition organique
richesse visuelle premium
exemples vidéo actionnables

Ajout en ouverture du bloc « Pourquoi payer maintenant » en 3 options: vitesse, fiabilité, conversion.

Ajout du bloc « Ce qui bloque avant achat » avec formulations prêtes à filmer sur prix, bugs, audio et remboursement.

Structuration en méthode « 45 minutes, 3 scripts, plan J0-J3 » pour passer de la vue à l’inscription puis à la vente.

Renforcement de la densité visuelle avec 6 visual_blocks orientés décision, exécution et preuve.

CTA principal reformulé pour déclencher une action qualifiante immédiate plutôt qu’un clic vague.

Mettre à jour `/intelligence-artificielle/index.php` avec un bandeau de tri par intention (Découverte, Preuve, Décision) pour réduire la dispersion des lectures.

Étendre `/intelligence-artificielle/content/section-theme.css` avec composants partagés: carte objections, mini-funnel horizontal, barre CTA mobile contrastée.

Étendre `/intelligence-artificielle/content/section-runtime.js` avec sommaire ancré (Méthode, Scripts, FAQ, CTA) et CTA sticky mobile.

Renforcer la règle de fallback visuel dans la section IA pour garantir une image premium sur les anciens articles qui manquent de visuel fiable.

Ajouter dans l’index IA un bloc « Guides à mettre à jour » pour pousser périodiquement l’amélioration des articles plus anciens sans toucher aux landing pages.


Auto-diagnostic expert

Garder une ligne conversion-first: valeur immédiate d’abord, objections traitées avant CTA, puis parcours décisionnel clair vers l’inscription et l’achat.

Méthodes courtes et exécutables rapidement (45 minutes) qui facilitent le passage à l’action.

Niveau visuel élevé avec blocs scannables, utile sur mobile.

Positionnement concret avec scripts, erreurs à éviter et checklist finale.

Réduire les angles trop proches entre articles sur sujets voisins pour limiter la dispersion.

Renforcer les contenus de preuve orientés décision commerciale sans surpromesse.

Mieux chaîner les anciens guides avec des chemins de lecture intentionnels (débutant -> preuve -> achat).

Prochain cycle: refresh d’un article hook plus ancien en conservant son slug pour aligner structure, visuels et CTA sur ce nouveau standard.

Ajouter un module de comparaison « méthode rapide vs méthode complète » dans les pages IA pour capter différents niveaux de maturité.

Tester deux formulations de CTA qualifiant dans la section IA et conserver celle qui génère le plus de demandes pertinentes.


QA pré-publication


Visuels article générés


Correction image article appliquée


Quality gate pré-publication


Snapshot pré-run créé


Article créé


Index: Mettre à jour `/intelligence-artificielle/index.php` avec un bandeau de tri par intention (Découverte, Preuve, Décision) pour réduire la dispersion des lectures.

Index: Étendre `/intelligence-artificielle/content/section-theme.css` avec composants partagés: carte objections, mini-funnel horizontal, barre CTA mobile contrastée.

Index: Étendre `/intelligence-artificielle/content/section-runtime.js` avec sommaire ancré (Méthode, Scripts, FAQ, CTA) et CTA sticky mobile.

Index: Renforcer la règle de fallback visuel dans la section IA pour garantir une image premium sur les anciens articles qui manquent de visuel fiable.

Index: Ajouter dans l’index IA un bloc « Guides à mettre à jour » pour pousser périodiquement l’amélioration des articles plus anciens sans toucher aux landing pages.

Décision: create. Le meilleur levier immédiat est un guide centré sur la stratégie de hook TikTok orientée conversion, car l’usage produit est majoritairement TikTok (80,6%), le passage intention -> paiement reste faible


Run terminé


Tick demandé


Scan /admin/vexub terminé


Signaux business Vexub récupérés


Signaux Alyze récupérés


Recherche web récupérée

blogdumoderateur.com (2)
LSA (1)
Bpifrance (1)
viuz.com (1)


Auto-questionnement expert demandé


Cible article existant détectée


Génération Codex démarrée


Réponse Codex reçue


Décision éditoriale retenue

Question: Quelle action éditoriale apporte le meilleur impact maintenant sur les inscriptions, les ventes et le trafic qualifié selon les signaux admin, la recherche web récente et les runs

Summary: Décision: create. Publier un nouveau guide centré sur un calendrier éditorial TikTok e-commerce orienté décision d'achat immédiate. Impact attendu: 1) plus d'inscriptions qualifiées via un mini-diagnostic d'intention et

payments_30d en baisse (-5,4 %): priorité à un contenu qui transforme plus vite l'intention en action.

funnel_30d: 1611 ouvertures pricing pour 50 checkouts (CVR 3,1 %): besoin d'un article qui traite les freins juste avant l'appel à l'action.

support_friction_top: pricing (51), bugs (37), voice_audio (25), refund (24): intégrer des réponses prêtes à filmer pour réduire le doute avant paiement.

usage: TikTok représente 80,6 % des projets: concentrer l'effort éditorial sur des workflows vidéo courts orientés e-commerce.

before_first_payment quick_share_0_1=89,8 %: proposer un livrable rapide en 45 minutes pour accélérer le passage à l'inscription puis à la vente.

Blog du Modérateur (27/01/2026): montée des contenus courts générés en masse, avantage aux contenus utiles, éditorialisés et incarnés.

Blog du Modérateur (2025): TikTok et YouTube restent des canaux majeurs pour la vidéo courte, ce qui valide l'angle multi-plateforme d'un calendrier e-commerce.

Viuz (24/10/2025): logique d'interaction client plutôt que communication descendante, cohérente avec des scripts vidéo orientés objections réelles.

Alyze: page actuelle dominante sur l'angle hook; opportunité de complément sur la planification e-commerce et la conversion décisionnelle.


Auto-amélioration planifiée

richesse visuelle avec exemples vidéo actionnables

Ajouter en ouverture un mini-diagnostic « payer maintenant ou attendre » pour filtrer l'intention et améliorer les inscriptions qualifiées.

Insérer avant le premier CTA un bloc « ce qui bloque avant achat » avec réponses vidéo prêtes à filmer pour soutenir les ventes.

Structurer la méthode en 45 minutes avec livrable explicite: 6 vidéos prêtes à publier pour accélérer la mise en action.

Appliquer un plan J-1 / Jour J / J+3 avec scorecard « garder / améliorer / couper » pour attirer un trafic plus qualifié et plus décidé.

Renforcer la densité visuelle (6 blocs) pour augmenter la compréhension immédiate sur mobile et la progression vers l'action.

/intelligence-artificielle/index.php: ajouter un module « Guides décision achat » (chips: débutant, e-commerce, TikTok, 45 min) avec CTA visible au-dessus de la ligne de flottaison.

/intelligence-artificielle/assets/css/ia-shared.css: introduire des styles partagés premium (hero gradient, cartes obliques, badges friction, tableau comparatif) avec contrastes renforcés mobile.

/intelligence-artificielle/assets/js/ia-shared.js: ajouter une barre d'ancrage sticky avec 2 actions (« Voir le plan 45 min », « Créer mon compte ») et affichage progressif après la section objections.

/intelligence-artificielle/assets/js/ia-shared.js: ajouter le composant scorecard interactif (garder/améliorer/couper) pour auto-évaluation hebdomadaire et passage au CTA.

/intelligence-artificielle/includes/article-components.php: normaliser les blocs « objection -> réponse -> preuve » pour réutilisation sur les prochains guides.


Auto-diagnostic expert

Conserver la ligne conversion-first, avec différenciation plus nette par niveau d'intention et friction d'achat.

Structure 45 minutes + livrable concret, qui pousse à l'action.

Densité visuelle élevée avec sections scannables et exemples vidéo.

Alignement fort avec l'usage réel TikTok côté produit.

Réduire encore la répétition sémantique entre articles proches.

Montrer davantage de preuves pratiques orientées e-commerce (avant/après, objections réelles, plans hebdo).

Renforcer la progression entre lecture, inscription, puis achat avec CTA contextuels plus visibles.

Sur le prochain cycle de refresh obligatoire, reprendre le slug cible et densifier le bloc objections avant achat.

Ajouter une variante d'intro par niveau de maturité (débutant, en test, déjà vendeur) pour mieux qualifier l'audience.

Tester une mise en page comparatif « payer maintenant vs attendre » en première section sur 2 articles consécutifs.


QA pré-publication


Visuels article générés


Correction image article appliquée


Quality gate pré-publication


Snapshot pré-run créé


Article créé


Index: /intelligence-artificielle/index.php: ajouter un module « Guides décision achat » (chips: débutant, e-commerce, TikTok, 45 min) avec CTA visible au-dessus de la ligne de flottaison.

Index: /intelligence-artificielle/assets/css/ia-shared.css: introduire des styles partagés premium (hero gradient, cartes obliques, badges friction, tableau comparatif) avec contrastes renforcés mobile.

Index: /intelligence-artificielle/assets/js/ia-shared.js: ajouter une barre d'ancrage sticky avec 2 actions (« Voir le plan 45 min », « Créer mon compte ») et affichage progressif après la section objections.

Index: /intelligence-artificielle/assets/js/ia-shared.js: ajouter le composant scorecard interactif (garder/améliorer/couper) pour auto-évaluation hebdomadaire et passage au CTA.

Index: /intelligence-artificielle/includes/article-components.php: normaliser les blocs « objection -> réponse -> preuve » pour réutilisation sur les prochains guides.

Décision: create. Publier un nouveau guide centré sur un calendrier éditorial TikTok e-commerce orienté décision d'achat immédiate. Impact attendu: 1) plus d'inscriptions qualifiées via un mini-diagnostic d'intention et


Run terminé


Tick demandé


Scan /admin/vexub terminé


Signaux business Vexub récupérés


Signaux Alyze récupérés


Recherche web récupérée

blogdumoderateur.com (2)
Hootsuite (2)
Clubic (1)


Auto-questionnement expert demandé


Cible article existant détectée


Génération Codex démarrée


Réponse Codex reçue


Décision éditoriale retenue

Question: Quelle action éditoriale apporte le meilleur impact maintenant sur les inscriptions, les ventes et le trafic qualifié selon les signaux admin, la recherche web récente et les runs

Summary: Décision: create. Le meilleur levier immédiat est un nouveau guide sur la stratégie de contenu court e-commerce, centré sur la décision d’achat rapide. Pourquoi un prospect paie maintenant: il veut une mise en action sim

buyers_total=20561 et payments_30d=2475 avec tendance 30 jours négative (-5,5%), donc priorité à la conversion business immédiate.

funnel_30d: 1610 ouvertures pricing pour 50 checkouts (3,11%), donc nécessité d’un contenu qui rapproche la lecture de l’achat.

top_checkout_step=step5_checkout_basic_mensuel, signe d’hésitation tardive à traiter avant le CTA principal.

before_first_payment: 89,8% des acheteurs ont 0 ou 1 projet, donc la valeur doit être démontrée très vite.

support_friction_top: pricing, bugs, voice_audio, refund, donc besoin d’un bloc objections explicite.

Blog du Modérateur (27 janvier 2026): la vidéo courte reste centrale, mais la valeur perçue dépend de contenus utiles et incarnés.

Hootsuite (16 octobre 2025): les Reels business performants reposent sur hook clair, valeur immédiate et CTA engageant.

Clubic (25 novembre 2025): les créateurs privilégient des outils de montage accessibles mais fiables, avec enjeu de simplicité d’exécution.

YouTube Blog (23 juillet 2025): nouveaux outils Shorts pour accélérer la production et la déclinaison de formats courts.

Blog du Modérateur (31 janvier 2025): TikTok, YouTube et Instagram restent des canaux majeurs pour la vidéo courte business.


Auto-amélioration planifiée

Ouvrir avec un bloc « payer maintenant ou attendre » en 3 choix (vitesse, fiabilité, conversion).

Placer un bloc objections (prix, bugs, audio, remboursement) avant le premier CTA.

Ajouter un mini-funnel milieu de page: Voir -> Tester -> S’inscrire -> Acheter.

Inclure 3 scripts vidéo prêts à tourner avec shotlist et CTA.

Renforcer la densité visuelle avec 6 visual_blocks scannables.

Ajouter un module « Décider aujourd’hui » en haut de section avec chips d’intention et CTA direct vers ce guide.

Introduire des styles partagés premium pour cartes objections, mini-funnel horizontal et scorecard visuelle mobile.

Ajouter une barre sticky mobile avec 3 actions: « Voir la méthode », « Voir les scripts », « Créer mon compte ».

Ajouter un composant « Copier le script » dans les blocs exemples vidéo.

Journaliser ce cycle avec focus conversion-first et plan de refresh du slug ancien au prochain cycle imposé.


Auto-diagnostic expert

Conserver une ligne conversion-first stricte, avec qualification d’intention en ouverture et objections traitées avant toute demande d’action.

Les pages récentes gardent une bonne densité visuelle et une structure lisible sur mobile.

Les formats 45 minutes + exemples prêts à tourner accélèrent l’exécution réelle.

La cohérence avec l’usage TikTok majoritaire améliore la pertinence business.

Réduire davantage la proximité thématique entre certains articles publiés le même jour.

Renforcer les ponts explicites entre inscription qualifiée et achat dans chaque section.

Mieux prioriser les refresh de slugs plus anciens dès que la contrainte refresh repasse à 1.

Au prochain cycle de refresh obligatoire, conserver exactement le slug cible et monter la qualité du bloc objections + preuve.

Déployer les composants partagés de base section pour homogénéiser CTA, scorecard et mini-funnel.

Continuer les sujets orientés décision d’achat immédiate avec exemples vidéo directement filmables.


QA pré-publication


Visuels article générés


Correction image article appliquée


Quality gate pré-publication


Snapshot pré-run créé


Article créé


Index: Ajouter un module « Décider aujourd’hui » en haut de section avec chips d’intention et CTA direct vers ce guide.

Index: Introduire des styles partagés premium pour cartes objections, mini-funnel horizontal et scorecard visuelle mobile.

Index: Ajouter une barre sticky mobile avec 3 actions: « Voir la méthode », « Voir les scripts », « Créer mon compte ».

Index: Ajouter un composant « Copier le script » dans les blocs exemples vidéo.

Index: Journaliser ce cycle avec focus conversion-first et plan de refresh du slug ancien au prochain cycle imposé.

Décision: create. Le meilleur levier immédiat est un nouveau guide sur la stratégie de contenu court e-commerce, centré sur la décision d’achat rapide. Pourquoi un prospect paie maintenant: il veut une mise en action sim


Run terminé


Tick demandé


Scan /admin/vexub terminé

optimiser retention des reels avec montage ia


Signaux business Vexub récupérés


Signaux Alyze récupérés

optimiser retention des reels avec montage ia


Recherche web récupérée

blogdumoderateur.com (3)
Metricool (1)
Bpifrance (1)


Auto-questionnement expert demandé


Cible article existant détectée


Génération Codex démarrée


Réponse Codex reçue


Décision éditoriale retenue

Question: Quelle action éditoriale apporte le meilleur impact maintenant sur les inscriptions, les ventes et le trafic qualifié selon les signaux admin, la recherche web récente et les runs

optimiser rétention des reels avec montage ia

Summary: Décision: refresh ciblé de l’URL existante sur la rétention Reels avec montage IA pour consolider une page déjà en place, réduire la dispersion des sujets proches et pousser une logique conversion immédiate (inscription

Baisse des paiements sur 30 jours (-5,5%) malgré une base acheteurs élevée: priorité à la conversion plus rapide des lecteurs déjà intentionnistes.

Funnel 30 jours: 1610 ouvertures pricing pour 50 checkouts (CVR 3,11%): besoin d’un contenu qui traite les objections avant le premier passage à l’action.

Friction support dominante: prix, bugs, audio, remboursement. Le contenu doit lever ces freins explicitement pour éviter la fuite avant achat.

Usage produit très orienté TikTok (80,6%): un angle Reels/TikTok montage IA est cohérent avec la demande réelle et le trafic qualifié.

Avant premier paiement, la majorité publie 0 à 1 projet: le guide doit réduire le délai entre lecture, première vidéo publiée, inscription et achat.

Veille externe recoupée: les publications 2025-2026 (Blog du Modérateur, Bpifrance, Metricool) confirment la montée de la vidéo courte structurée autour du hook, de la régularité éditoriale et d’une b

Source plateforme: YouTube Help insiste sur la lecture de la rétention d’audience pour piloter les itérations vidéo, ce qui justifie le bloc mesure J+3.

Analyse page existante: niveau médian B+ et marge d’amélioration éditoriale sur l’angle décision d’achat (preuve, objections, parcours de conversion).

Signaux internes et veille externe convergent: le meilleur levier immédiat est un contenu qui transforme une intention de publication en action commerciale mesurable.


Auto-amélioration planifiée

Ajouter en ouverture un bloc « Pourquoi payer maintenant » en 3 choix (vitesse, fiabilité, conversion). Impact attendu: plus d’inscriptions qualifiées (décision accélérée), plus de ventes (valeur perçue clarifiée), trafi

Placer un bloc objections (prix, bugs, audio, remboursement) avant le premier appel à l’action. Impact attendu: hausse de la qualité des inscriptions, meilleure intention d’achat, réduction des abandons de lecteurs quali

Structurer la méthode 45 minutes avec J-1/J/J+3 et critères go/no-go. Impact attendu: passage plus rapide de la lecture à l’inscription, plus d’achats via exécution cadrée, trafic qualifié plus fidèle.

Intégrer 3 scripts prêts à tourner (TikTok, Reels, Shorts) avec shotlist précise. Impact attendu: activation immédiate des prospects, amélioration du ratio lecture->inscription, meilleure monétisation post-inscription.

Renforcer le parcours visible « vue -> preuve -> qualification -> inscription -> achat ». Impact attendu: inscription plus intentionniste, progression vers la vente, meilleur rendement du trafic entrant.

Mettre à jour `/intelligence-artificielle/content/section-theme.css` pour un composant partagé « pay-now choices » (3 cartes: vitesse, fiabilité, conversion) avec contraste mobile renforcé.

Étendre `/intelligence-artificielle/content/section-runtime.js` avec une barre CTA mobile sticky (inscription + offre mensuelle) et ancres de section pour réduire la friction de navigation.

Ajouter un module partagé d’objections avant CTA dans le rendu des articles IA, avec badges « prix », « bugs », « audio », « remboursement » et contenu compact scannable.

Mettre à jour `/intelligence-artificielle/index.php` pour mettre en avant les guides rafraîchis via chips « mise à jour », « méthode 45 minutes », « scripts prêts à tourner ».

Renforcer `/intelligence-artificielle/content/cover-fallback.svg` pour générer des visuels de secours premium avec le titre du guide, afin d’éviter toute carte sans image.


Auto-diagnostic expert

Conserver une ligne conversion-first et augmenter la part de refresh ciblés sur les URLs déjà utiles pour limiter la dispersion et améliorer le rendement business.

Structure éditoriale orientée action (méthodes courtes, checklists, scripts).

Niveau visuel déjà élevé et cohérent avec une lecture mobile fluide.

Alignement fort avec les usages vidéo courte et les intentions d’inscription.

Mieux traiter les objections business majeures avant les CTA.

Renforcer la preuve pratique entre première vidéo publiée et décision d’achat.

Consolider davantage les sujets proches via refresh plutôt que multiplier de nouvelles URLs.

Prochain cycle: refresh ciblé d’une URL YouTube clips plus ancienne avec bloc objections et parcours conversion explicite.

Ajouter un format comparatif « gratuit vs payant maintenant » dans tous les guides IA à forte intention.

Standardiser les composants partagés (hero, objections, CTA sticky, visuels) pour homogénéiser la qualité et la conversion.


QA pré-publication


Visuels article générés


Correction image article appliquée


Quality gate pré-publication


Snapshot pré-run créé


Article créé


Index: Mettre à jour `/intelligence-artificielle/content/section-theme.css` pour un composant partagé « pay-now choices » (3 cartes: vitesse, fiabilité, conversion) avec contraste mobile renforcé.

Index: Étendre `/intelligence-artificielle/content/section-runtime.js` avec une barre CTA mobile sticky (inscription + offre mensuelle) et ancres de section pour réduire la friction de navigation.

Index: Ajouter un module partagé d’objections avant CTA dans le rendu des articles IA, avec badges « prix », « bugs », « audio », « remboursement » et contenu compact scannable.

Index: Mettre à jour `/intelligence-artificielle/index.php` pour mettre en avant les guides rafraîchis via chips « mise à jour », « méthode 45 minutes », « scripts prêts à tourner ».

Index: Renforcer `/intelligence-artificielle/content/cover-fallback.svg` pour générer des visuels de secours premium avec le titre du guide, afin d’éviter toute carte sans image.

Décision: refresh ciblé de l’URL existante sur la rétention Reels avec montage IA pour consolider une page déjà en place, réduire la dispersion des sujets proches et pousser une logique conversion immédiate (inscription


Run terminé


Tick demandé


Scan /admin/vexub terminé


Signaux business Vexub récupérés


Signaux Alyze récupérés


Recherche web récupérée

blogdumoderateur.com (3)
Metricool (1)
Stratégies (1)


Auto-questionnement expert demandé


Cible article existant détectée


Génération Codex démarrée


Réponse Codex reçue


Décision éditoriale retenue

Question: Quelle action éditoriale apporte le meilleur impact maintenant sur les inscriptions, les ventes et le trafic qualifié selon les signaux admin, la recherche web récente et les runs

outil ia pour creer des clips depuis youtube

Summary: Décision: refresh de l’article existant /intelligence-artificielle/outil-ia-creer-clips-depuis-youtube-3 pour concentrer l’intention sur une page déjà en place, corriger les freins d’achat majeurs (prix, bugs, audio, rem

payments_30d en baisse (-5,5%) alors que le volume est élevé: priorité à la conversion business immédiate plutôt qu’à la multiplication de nouveaux sujets proches.

funnel 30j: 1610 ouvertures pricing pour 50 checkouts (3,11%): le principal levier est la réduction de friction entre intention et passage à l’action.

frictions support dominantes: pricing, bugs, voice_audio, refund; l’article refresh intègre un bloc explicite « Ce qui bloque avant achat » avec réponses filmables.

usage produit fortement orienté vidéo courte et TikTok (80,6%): le format « YouTube -> clips courts » reste directement monétisable.

avant premier paiement, beaucoup d’utilisateurs restent sur 0-1 projet: le refresh pousse une méthode courte d’exécution pour obtenir une première preuve rapidement.

Blog du Modérateur (27 janvier 2026): montée du volume de vidéos IA et besoin de contenus utiles avec preuve concrète, pas seulement du volume.

Metricool (30 décembre 2025): la planification multi-plateforme et le calendrier éditorial restent centraux pour exécuter sans improviser.

Blog du Modérateur (11 septembre 2025): la publication coordonnée TikTok/Threads/Bluesky confirme l’intérêt d’un workflow de production réutilisable.

Blog du Modérateur (31 janvier 2025): TikTok et YouTube restent des canaux majeurs pour la consommation vidéo, cohérents avec le sujet refresh.

Stratégies (3 décembre 2025): les approches social-first orientées objectifs business mettent la preuve et l’objection produit au cœur du contenu.


Auto-amélioration planifiée

Ajout en ouverture d’un mini-diagnostic « payer maintenant ou attendre » pour filtrer les lecteurs non mûrs et améliorer les inscriptions qualifiées (KPI 1), préparer la vente (KPI 2) et attirer un trafic mieux intention

Bloc « Pourquoi payer maintenant » en 3 options (vitesse, fiabilité, conversion) pour clarifier la valeur perçue: hausse attendue des inscriptions qualifiées (KPI 1), meilleure progression vers checkout (KPI 2), trafic p

Bloc « Ce qui bloque avant achat » avec formulations prêtes à filmer sur prix, bugs, audio, remboursement: réduction de la friction avant inscription (KPI 1), réduction de l’hésitation avant paiement (KPI 2), meilleure a

Méthode exécutable « 45 minutes, 3 scripts, plan J0-J3 »: passage plus rapide de la lecture à l’action (KPI 1), meilleure activation commerciale en continu (KPI 2), contenu plus concret pour les requêtes à forte intentio

Densité visuelle renforcée avec 6 blocs utiles + 3 exemples vidéo prêts à tourner: meilleure compréhension mobile (KPI 1), meilleure confiance avant achat (KPI 2), amélioration de l’attractivité éditoriale et du trafic q

Mettre à jour /intelligence-artificielle/content/section-theme.css avec un composant partagé « pay-now choices » (3 cartes: vitesse, fiabilité, conversion) et un composant « objection chips » (prix, bugs, audio, rembours

Étendre /intelligence-artificielle/content/section-runtime.js avec une barre CTA mobile sticky (inscription + offre mensuelle) et des ancres intelligentes vers diagnostic, objections, méthode et CTA.

Mettre à jour /intelligence-artificielle/index.php pour afficher des chips de qualification sur les cartes (« méthode 45 min », « objections traitées », « prêt à filmer »).

Renforcer /intelligence-artificielle/content/cover-fallback.svg pour générer des visuels premium personnalisés par titre, afin d’éviter toute carte sans image.

Uniformiser les pages article de la section avec un bloc partagé « ce qui bloque avant achat » placé avant le CTA principal.


Auto-diagnostic expert

Conserver une ligne conversion-first: preuve utile d’abord, objections avant CTA, méthode exécutable en moins d’une heure, rendu premium mobile.

Structure des articles claire et actionnable avec sections, FAQ, visuels et exemples vidéo.

Cohérence du positionnement business sur inscriptions qualifiées et ventes.

Rythme de publication élevé et bonne densité visuelle sur les contenus récents.

Réduire davantage la duplication d’intention entre articles proches pour concentrer la performance.

Rendre systématique le mini-diagnostic d’intention dès l’ouverture des pages.

Renforcer encore la preuve produit liée aux freins pricing/bugs/audio/remboursement.

Appliquer ce refresh avec le même slug et intégrer les nouveaux blocs de conversion avant CTA.

Déployer les composants partagés sur la base section (index + styles + runtime) pour homogénéiser l’expérience.

Au prochain cycle, prioriser un refresh d’un autre article à score inférieur à la moyenne avant toute nouvelle création.


QA pré-publication


Visuels article générés


Correction image article appliquée


Quality gate pré-publication


Snapshot pré-run créé


Article créé


Index: Mettre à jour /intelligence-artificielle/content/section-theme.css avec un composant partagé « pay-now choices » (3 cartes: vitesse, fiabilité, conversion) et un composant « objection chips » (prix, bugs, audio, rembours

Index: Étendre /intelligence-artificielle/content/section-runtime.js avec une barre CTA mobile sticky (inscription + offre mensuelle) et des ancres intelligentes vers diagnostic, objections, méthode et CTA.

Index: Mettre à jour /intelligence-artificielle/index.php pour afficher des chips de qualification sur les cartes (« méthode 45 min », « objections traitées », « prêt à filmer »).

Index: Renforcer /intelligence-artificielle/content/cover-fallback.svg pour générer des visuels premium personnalisés par titre, afin d’éviter toute carte sans image.

Index: Uniformiser les pages article de la section avec un bloc partagé « ce qui bloque avant achat » placé avant le CTA principal.

Décision: refresh de l’article existant /intelligence-artificielle/outil-ia-creer-clips-depuis-youtube-3 pour concentrer l’intention sur une page déjà en place, corriger les freins d’achat majeurs (prix, bugs, audio, rem


Run terminé


Tick demandé


Scan /admin/vexub terminé


Signaux business Vexub récupérés


Signaux Alyze récupérés


Recherche web récupérée


Auto-questionnement expert demandé


Cible article existant détectée


Génération Codex démarrée


Réponse Codex reçue


Décision éditoriale retenue

Question: Quelle action éditoriale apporte le meilleur impact maintenant sur les inscriptions, les ventes et le trafic qualifié selon les signaux admin, la recherche web récente et les runs

Summary: Mode create retenu. Le meilleur levier immédiat est un nouveau guide sur les idées TikTok 2026 orientées inscription et achat, car l'usage produit est majoritairement TikTok, les frictions avant paiement portent surtout

Les signaux business montrent un besoin de mieux qualifier avant la page tarifaire et de lever les objections prix/preuve plus tôt.

Le canal d'usage dominant côté produit est TikTok, ce qui rend prioritaire un angle vidéo courte orienté conversion.

Les conversations support et FAQ confirment des freins récurrents avant achat: alternatives, monétisation, preuve, faceless.

Les derniers contenus publiés couvrent déjà plusieurs thèmes voisins; ce choix évite la répétition tout en gardant la ligne conversion-first.

L'analyse Alyze de la page cible récente indique qu'un format structuré, dense et concret fonctionne bien, à conserver avec un angle plus orienté décision d'achat.

Blog du Modérateur (27 janvier 2026): montée des contenus vidéo différenciés et utiles, avec besoin de preuve concrète.

Blog du Modérateur (25 novembre 2025): formats TikTok simples et reproductibles qui créent proximité et engagement.

Bpifrance Big média (7 octobre 2025): formats TikTok entreprise activables pour transformer visibilité et intention d'achat.

Metricool (26 mars 2025): la clarté du profil et de l'appel à l'action influence le passage vers le clic et l'action.

TikTok For Business (source officielle): hook précoce, démonstration produit rapide et clôture avec CTA net.


Auto-amélioration planifiée

Ajouter en ouverture un mini-diagnostic « payer maintenant ou attendre » avec trois trajectoires décisionnelles pour filtrer l'intention.

Insérer avant le premier CTA un bloc « ce qui bloque avant achat » avec réponses vidéo prêtes à filmer.

Structurer la méthode en 45 minutes avec livrable explicite: six vidéos publiables, pas une simple théorie.

Déployer un plan J-1 / Jour J / J+3 avec scorecard « garder / améliorer / couper » pour améliorer la qualité du trafic entrant.

Renforcer la densité visuelle avec six blocs utiles intégrés au fil de lecture pour améliorer la compréhension mobile et la progression vers l'action.

/intelligence-artificielle/index.php: ajouter un hero éditorial avec chips d'intention (« acquisition », « conversion », « preuve ») et CTA principal visible sans scroll.

/intelligence-artificielle/assets/css/shared-ia.css: créer un kit de composants premium (cartes méthode, bloc diagnostic, bloc objections, scorecard) avec contrastes renforcés mobile.

/intelligence-artificielle/assets/js/shared-ia.js: ajouter une navigation ancrée légère + surlignage de progression + bouton CTA sticky mobile non intrusif.

/intelligence-artificielle/partials/article-meta.php: uniformiser badges « temps d'exécution », « livrable », « niveau » pour mieux qualifier les lecteurs.

/intelligence-artificielle/partials/visual-fallback.php: garantir un visuel de secours premium personnalisé au titre du guide pour chaque bloc visuel.


Auto-diagnostic expert

Conserver une ligne conversion-first: valeur immédiate d'abord, objections traitées avant CTA, méthode courte et exécutable.

Le format en étapes courtes avec livrable concret maintient une bonne qualité perçue.

La densité visuelle élevée améliore la lisibilité mobile et la progression de section en section.

Les exemples vidéo actionnables renforcent la mise en pratique rapide et la qualification des prospects.

Mieux filtrer l'intention dès le premier écran pour éviter les clics faibles vers l'offre.

Rendre la preuve plus explicite avant le CTA pour répondre aux freins prix et alternatives.

Renforcer la cohérence visuelle inter-articles via composants partagés plutôt que variations isolées.

Publier ce guide avec mini-diagnostic, bloc objections et plan J-1/Jour J/J+3.

Appliquer le composant « bloc objections avant CTA » sur les articles les plus récents de la section.

Mesurer la progression vers le CTA et le passage vers l'offre pour ajuster le niveau de preuve au prochain article.


QA pré-publication


Visuels article générés


Correction image article appliquée


Quality gate pré-publication


Snapshot pré-run créé


Article créé


Index: /intelligence-artificielle/index.php: ajouter un hero éditorial avec chips d'intention (« acquisition », « conversion », « preuve ») et CTA principal visible sans scroll.

Index: /intelligence-artificielle/assets/css/shared-ia.css: créer un kit de composants premium (cartes méthode, bloc diagnostic, bloc objections, scorecard) avec contrastes renforcés mobile.

Index: /intelligence-artificielle/assets/js/shared-ia.js: ajouter une navigation ancrée légère + surlignage de progression + bouton CTA sticky mobile non intrusif.

Index: /intelligence-artificielle/partials/article-meta.php: uniformiser badges « temps d'exécution », « livrable », « niveau » pour mieux qualifier les lecteurs.

Index: /intelligence-artificielle/partials/visual-fallback.php: garantir un visuel de secours premium personnalisé au titre du guide pour chaque bloc visuel.

Index: /intelligence-artificielle/partials/cta.php: ajouter variante CTA « preuve + action » (exemple vidéo + essai) testable sur les nouveaux articles et les anciens articles à rafraîchir.

Mode create retenu. Le meilleur levier immédiat est un nouveau guide sur les idées TikTok 2026 orientées inscription et achat, car l'usage produit est majoritairement TikTok, les frictions avant paiement portent surtout


Run terminé


Tick demandé


Scan /admin/vexub terminé


Signaux business Vexub récupérés


Signaux Alyze récupérés


Recherche web récupérée

Nostalgie (1)
Bpifrance (1)
Metricool (1)
blogdumoderateur.com (1)


Auto-questionnement expert demandé


Cible article existant détectée


Génération Codex démarrée


Réponse Codex reçue


Décision éditoriale retenue

Question: Quelle action éditoriale apporte le meilleur impact maintenant sur les inscriptions, les ventes et le trafic qualifié selon les signaux admin, la recherche web récente et les runs

workflow montage vidéo court pour ecommerce

Summary: Décision: refresh. Je mets à jour la page /intelligence-artificielle/workflow-montage-vidéo-court-ecommerce-45-min-objections-prix-audio-2026 pour capter une intention d’achat plus forte sans créer un nouveau slug concur

Les derniers contenus publiés sont très proches les uns des autres: priorité à la consolidation d’une URL existante plutôt qu’à l’ajout d’une nouvelle variation.

Le tunnel montre beaucoup d’intérêt en amont et une progression plus faible vers le checkout: il faut une page qui rassure avant le premier CTA.

Les échanges support remontent surtout des freins liés au prix, aux bugs, à la voix/audio et au remboursement: ces objections doivent être traitées dans le corps de l’article.

L’usage produit est majoritairement orienté vidéo courte sur TikTok: un guide e-commerce court format est aligné avec l’usage dominant.

La dynamique paiements récente impose une exécution conversion-first: prouver la valeur d’abord, puis qualifier, puis convertir.

Bpifrance met en avant des formats TikTok orientés entreprise et conversion, dont tutoriels, coulisses, FAQ et preuve produit.

Metricool insiste sur l’intérêt de choisir une niche claire et d’exploiter TikTok Creative Center pour aligner formats et attentes du marché.

TikTok Creative Center confirme l’importance d’observer les contenus performants par secteur et période pour adapter rapidement les angles.

L’analyse BDM sur les réseaux en 2025 confirme la place centrale de TikTok et YouTube dans la consommation de vidéo courte.

Le signal culturel 2026 (Nostalgie) montre que TikTok reste un espace d’attention actif, y compris hors audiences natives.


Auto-amélioration planifiée

Ajouter en ouverture un bloc « Pourquoi payer maintenant ou attendre » en 3 choix: vitesse, fiabilité, conversion.

Placer un bloc « Ce qui bloque avant achat » juste avant le premier CTA avec réponses concrètes sur prix, bugs, audio, remboursement.

Insérer un mini-funnel visible au milieu de page: Voir -> Tester -> S’inscrire -> Acheter.

Intégrer 3 scripts vidéo e-commerce prêts à tourner avec shotlist et CTA.

Renforcer la densité visuelle avec 6 visual_blocks scannables et cohérents.

/intelligence-artificielle/content/section-theme.css: ajouter les composants partagés « decision-grid », « objections-cards », « mini-funnel-strip » et harmoniser les contrastes mobile.

/intelligence-artificielle/content/section-runtime.js: activer un CTA sticky mobile contextuel après la section objections et une barre de progression de lecture.

/intelligence-artificielle/index.php: remonter l’article refreshé dans la zone haute avec chips « 45 min », « e-commerce », « action immédiate ».

/intelligence-artificielle/content/index.json: enrichir l’entrée article avec meta de qualification (niveau de maturité, stade décision, type d’offre).

/intelligence-artificielle/content/base_state.json: journaliser la maintenance orientée priorités business (inscriptions qualifiées, ventes, trafic qualifié).


Auto-diagnostic expert

Conserver une ligne conversion-first: valeur immédiate, objections traitées tôt, parcours décisionnel clair jusqu’à l’inscription puis l’achat.

La structure actionnable en étapes courtes reste lisible et utile.

La densité visuelle des pages récentes soutient bien la lecture mobile.

Les exemples vidéo concrets aident à passer de l’idée à l’exécution.

Réduire encore la proximité entre sujets pour éviter la dispersion d’intention.

Renforcer les sections de preuve juste avant les CTA transactionnels.

Mieux connecter chaque bloc de contenu à une micro-action mesurable.

Poursuivre l’alternance create/refresh selon potentiel business réel de la page.

Standardiser les blocs objections + mini-funnel sur les prochains refresh prioritaires.

Ajouter plus de formats visuels comparatifs (avant/après, scorecards, scénarios de décision).


QA pré-publication


Visuels article générés


Correction image article appliquée


Quality gate pré-publication


Snapshot pré-run créé


Article créé


Index: /intelligence-artificielle/content/section-theme.css: ajouter les composants partagés « decision-grid », « objections-cards », « mini-funnel-strip » et harmoniser les contrastes mobile.

Index: /intelligence-artificielle/content/section-runtime.js: activer un CTA sticky mobile contextuel après la section objections et une barre de progression de lecture.

Index: /intelligence-artificielle/index.php: remonter l’article refreshé dans la zone haute avec chips « 45 min », « e-commerce », « action immédiate ».

Index: /intelligence-artificielle/content/index.json: enrichir l’entrée article avec meta de qualification (niveau de maturité, stade décision, type d’offre).

Index: /intelligence-artificielle/content/base_state.json: journaliser la maintenance orientée priorités business (inscriptions qualifiées, ventes, trafic qualifié).

Décision: refresh. Je mets à jour la page /intelligence-artificielle/workflow-montage-vidéo-court-ecommerce-45-min-objections-prix-audio-2026 pour capter une intention d’achat plus forte sans créer un nouveau slug concur


Run terminé


Tick demandé


Scan /admin/vexub terminé

outil ia pour transformer un article en video courte


Signaux business Vexub récupérés


Signaux Alyze récupérés

outil ia pour transformer un article en video courte


Recherche web récupérée

outil ia pour transformer un article en video courte

blogdumoderateur.com (2)
equinoxmagazine.fr (1)
BuzzWebzine (1)
Siècle Digital (1)


Auto-questionnement expert demandé


Cible article existant détectée


Génération Codex démarrée


Réponse Codex reçue


Décision éditoriale retenue

Question: Quelle action éditoriale apporte le meilleur impact maintenant sur les inscriptions, les ventes et le trafic qualifié selon les signaux admin, la recherche web récente et les runs

outil ia pour transformer un article en vidéo courte

Summary: Décision: refresh d’un article existant sur « outil IA pour transformer un article en vidéo courte » avec le même slug. Impact attendu sur les inscriptions qualifiées: hausse via un mini-diagnostic d’intention et un CTA

Paiements des 30 derniers jours en baisse par rapport à la période précédente: priorité à la conversion business immédiate.

Écart notable entre ouverture pricing et passage checkout: besoin d’un contenu qui réduit les doutes juste avant achat.

Friction SAV dominante: prix, bugs, audio et remboursement, à traiter très tôt dans la page.

Avant premier paiement, la plupart des acheteurs passent par un démarrage très court: il faut une méthode actionnable dès la première publication.

Usage produit orienté vidéos courtes avec forte part TikTok: priorité aux formats courts, scripts prêts à tourner et CTA clairs.

Analyse externe recoupée: YouTube continue d’enrichir Shorts avec des outils de création, ce qui renforce la demande pour des workflows simples et rapides.

Analyse externe recoupée: TikTok met en avant la découverte de tendances et la structuration créative, cohérente avec une méthode hook -> preuve -> action.

Analyse externe recoupée: publications 2026 sur la stratégie vidéo IA confirment une attente forte de formats courts orientés résultats business.

Analyse page + concurrence (Alyze): page techniquement saine et potentiel d’angle mieux ciblé sur « article vers vidéo courte » pour capter une intention plus chaude.


Auto-amélioration planifiée

Ajouter en ouverture un mini-diagnostic « payer maintenant ou attendre » pour filtrer les lecteurs non mûrs et améliorer la qualité des inscriptions.

Placer le bloc objections (prix, bugs, audio, remboursement) avant le premier appel à l’action pour réduire les freins à l’achat.

Structurer la méthode 45 minutes en J-1 / Jour J / J+3 avec critères go/no-go pour accélérer la mise en action.

Intégrer trois scripts prêts à tourner (TikTok, Reels, Shorts) avec shotlist concrète pour transformer la lecture en exécution immédiate.

Rendre visible le parcours « vue -> preuve -> qualification -> inscription -> achat » pour connecter le contenu à la décision commerciale.

Mettre à jour /intelligence-artificielle/content/section-theme.css avec des composants partagés: decision-grid, objections-cards, funnel-strip, sticky-cta-mobile.

Étendre /intelligence-artificielle/content/section-runtime.js pour activer une navigation ancrée mobile et un CTA sticky contextuel après le bloc objections.

Ajuster /intelligence-artificielle/index.php pour mettre en avant les articles avec signaux de décision (45 min, niveau d’intention, objections couvertes).

Enrichir /intelligence-artificielle/content/index.json avec des méta éditoriales: intent_stage, frictions_covered, proof_type, cta_type.

Mettre à jour /intelligence-artificielle/content/base_state.json avec un suivi explicite orienté inscriptions qualifiées, ventes et trafic qualifié.


Auto-diagnostic expert

Conserver une ligne conversion-first stricte, avec qualification d’intention plus tôt dans la page et exécution immédiate via scripts concrets.

La structure actuelle des guides est solide, lisible et orientée action.

La densité visuelle est élevée et cohérente avec un rendu premium mobile-first.

Les formats courts TikTok/Reels/Shorts sont bien alignés avec l’usage produit.

Renforcer encore le tri entre lecteurs curieux et prospects prêts à acheter.

Traiter les objections commerciales plus tôt et de façon plus explicite.

Réduire la répétition de sujets en privilégiant refresh ciblé quand la base est déjà dense.

Mesurer la qualité des inscriptions par angle d’article (diagnostic, objection, preuve) et garder l’angle le plus qualifiant.

Standardiser un bloc « Pourquoi payer maintenant » dans tous les guides orientés conversion.

Prioriser les refresh des slugs à forte intention lorsque la section couvre déjà largement le thème.


QA pré-publication


Visuels article générés


Correction image article appliquée


Quality gate pré-publication


Snapshot pré-run créé


Article créé


Index: Mettre à jour /intelligence-artificielle/content/section-theme.css avec des composants partagés: decision-grid, objections-cards, funnel-strip, sticky-cta-mobile.

Index: Étendre /intelligence-artificielle/content/section-runtime.js pour activer une navigation ancrée mobile et un CTA sticky contextuel après le bloc objections.

Index: Ajuster /intelligence-artificielle/index.php pour mettre en avant les articles avec signaux de décision (45 min, niveau d’intention, objections couvertes).

Index: Enrichir /intelligence-artificielle/content/index.json avec des méta éditoriales: intent_stage, frictions_covered, proof_type, cta_type.

Index: Mettre à jour /intelligence-artificielle/content/base_state.json avec un suivi explicite orienté inscriptions qualifiées, ventes et trafic qualifié.

Décision: refresh d’un article existant sur « outil IA pour transformer un article en vidéo courte » avec le même slug. Impact attendu sur les inscriptions qualifiées: hausse via un mini-diagnostic d’intention et un CTA


Run terminé


Tick demandé


Scan /admin/vexub terminé

workflow montage video court pour ecommerce


Signaux business Vexub récupérés


Signaux Alyze récupérés

workflow montage video court pour ecommerce


Recherche web récupérée

workflow montage video court pour ecommerce


Auto-questionnement expert demandé


Cible article existant détectée


Génération Codex démarrée


Réponse Codex reçue


Scan /admin/vexub terminé


Signaux Alyze récupérés


Recherche web récupérée


Décision éditoriale retenue

Question: Quelle action éditoriale apporte le meilleur impact maintenant sur les inscriptions, les ventes et le trafic qualifié selon les signaux admin, la recherche web récente et les runs

Summary: Décision: create sur « script tiktok viral avec intelligence artificielle ». Justification: les derniers contenus publiés couvrent déjà fortement article->vidéo, workflow e-commerce et clips YouTube, alors que le besoin

Signal paiements: baisse sur 30 jours, donc priorité à une ligne éditoriale orientée action et achat immédiat.

Signal funnel: 1610 ouvertures pricing pour 50 checkouts, donc besoin de contenus qui lèvent les freins avant le premier passage à l’action.

Signal usage: TikTok domine l’usage produit, donc un guide script TikTok a un fort alignement usage-intention.

Signal activation: la majorité des acheteurs paie après 0 ou 1 projet, donc la méthode doit produire un résultat testable très vite.

Signal support: frictions principales sur pricing, bugs, voice/audio et remboursement, donc intégration de réponses prêtes à filmer avant CTA.

Croisement veille externe: montée des contenus courts mais fatigue des contenus génériques, d’où un angle éditorial utile, concret et différencié.

Croisement plateforme: YouTube Shorts plus flexible en durée et TikTok insiste sur la valeur perçue; on renforce hook + preuve + décision.

Croisement analyse de pages concurrentes: niveau moyen solide mais améliorable via clarté décisionnelle et bloc objections avant CTA.

Croisement données Vexub: frictions SAV et signal funnel confirment qu’un contenu 'script + objections + plan J0-J3' est l’action la plus rentable maintenant.


Auto-amélioration planifiée

Ouvrir avec un mini-diagnostic « payer maintenant ou attendre » en 3 trajectoires.

Insérer un bloc « ce qui bloque avant achat » avant le premier CTA avec formulations prêtes à filmer.

Déployer une méthode exécutable « 45 minutes, 3 scripts, plan J0-J3 ».

Renforcer la densité visuelle avec 6 visual_blocks cohérents avec le guide.

Ajouter 3 exemples vidéo actionnables multi-plateformes avec hook, script et shotlist.

/intelligence-artificielle/content/section-theme.css: ajouter des composants partagés `.ia-decision-grid`, `.ia-objection-cards`, `.ia-funnel-strip`, `.ia-sticky-cta-mobile` pour une hiérarchie premium et mobile-first.

/intelligence-artificielle/content/section-runtime.js: activer un CTA sticky contextuel après le bloc objections et une navigation ancrée vers méthode/FAQ.

/intelligence-artificielle/index.php: afficher des chips de qualification par carte (intention, freins couverts, temps d’exécution) pour mieux orienter le clic.

/intelligence-artificielle/content/index.json: enrichir chaque article avec `intent_stage`, `frictions_covered`, `proof_type`, `cta_type` pour améliorer le tri éditorial.

/intelligence-artificielle/content/base_state.json: suivre explicitement l’impact attendu par article sur inscriptions qualifiées, ventes et trafic qualifié.


Auto-diagnostic expert

Conserver une direction conversion-first stricte: qualification d’intention en ouverture, objections traitées avant CTA, puis passage à l’action rapide.

Cadence éditoriale élevée avec structure actionnable homogène.

Qualité récente élevée avec densité visuelle et exemples vidéo déjà solides.

Alignement fort sur l’usage réel TikTok et sur les frictions SAV récurrentes.

Réduire les répétitions thématiques en élargissant les angles d’entrée business.

Mieux relier chaque article au point de blocage pré-achat principal dès le hero.

Durcir la qualification du trafic avec CTA plus sélectifs et plus contextuels.

Créer ce guide orienté scripts + objections + décision d’achat immédiate.

Déployer les composants partagés de section pour homogénéiser le rendu premium.

Ajouter des métadonnées éditoriales dans `index.json` pour piloter create vs refresh.

Effectuer un refresh ciblé d’un article ancien à score inférieur au top récent.


QA pré-publication


Visuels article générés


Correction image article appliquée


Quality gate pré-publication


Snapshot pré-run créé


Article créé


Index: /intelligence-artificielle/content/section-theme.css: ajouter des composants partagés `.ia-decision-grid`, `.ia-objection-cards`, `.ia-funnel-strip`, `.ia-sticky-cta-mobile` pour une hiérarchie premium et mobile-first.

Index: /intelligence-artificielle/content/section-runtime.js: activer un CTA sticky contextuel après le bloc objections et une navigation ancrée vers méthode/FAQ.

Index: /intelligence-artificielle/index.php: afficher des chips de qualification par carte (intention, freins couverts, temps d’exécution) pour mieux orienter le clic.

Index: /intelligence-artificielle/content/index.json: enrichir chaque article avec `intent_stage`, `frictions_covered`, `proof_type`, `cta_type` pour améliorer le tri éditorial.

Index: /intelligence-artificielle/content/base_state.json: suivre explicitement l’impact attendu par article sur inscriptions qualifiées, ventes et trafic qualifié.

Index: Maintenance anciens articles: planifier le prochain refresh prioritaire du slug `outil-ia-creer-clips-depuis-youtube-3` en conservant exactement le slug et en renforçant bloc objections + preuve.

Décision: create sur « script tiktok viral avec intelligence artificielle ». Justification: les derniers contenus publiés couvrent déjà fortement article->vidéo, workflow e-commerce et clips YouTube, alors que le besoin


Run terminé


Tick demandé


Scan /admin/vexub terminé

strategie hook video pour augmenter la retention


Signaux business Vexub récupérés


Signaux Alyze récupérés

strategie hook video pour augmenter la retention


Auto-questionnement expert demandé


Cible article existant détectée


Génération Codex démarrée


Réponse Codex reçue


Décision éditoriale retenue

Question: Quelle action éditoriale apporte le meilleur impact maintenant sur les inscriptions, les ventes et le trafic qualifié selon les signaux admin, la recherche web récente et les runs

outil ia pour creer des clips depuis youtube

Summary: Décision: refresh. Je rafraîchis l’URL existante `outil-ia-creer-clips-depuis-youtube-3` pour concentrer l’autorité déjà acquise et réduire la dispersion. Impact attendu KPI 1: plus d’inscriptions qualifiées via un cadra

Paiements 30 jours en baisse (-5,5%), donc priorité au rendement des URLs déjà utiles plutôt qu’à l’empilement de nouveaux sujets proches.

Funnel 30 jours: 1610 ouvertures pricing pour 50 checkouts (3,11%), ce qui confirme une friction forte en bas de parcours.

Avant premier paiement, 89,8% des acheteurs ont 0 ou 1 projet: la preuve de valeur doit arriver immédiatement dans le contenu.

Friction SAV dominante: pricing, bugs, voice_audio, refund; ces objections doivent être traitées avant le premier CTA.

Usage produit centré vidéo courte (TikTok majoritaire), mais le besoin YouTube -> clips reste un pont business direct vers l’inscription qualifiée.

Blog du Modérateur (27/01/2026): saturation des formats courts génériques et retour attendu vers des contenus utiles avec preuve concrète.

Google for Developers (YouTube Analytics metrics): les métriques de rétention (`audienceWatchRatio`, `relativeRetentionPerformance`) confirment l’importance d’un hook clair puis d’une valeur immédiate

TikTok Ads Manager Help (Top Ads asset authorization): Creative Center expose des créations performantes, utile pour structurer des exemples concrets plutôt que théoriques.

Metricool (26/03/2025): la clarté profil/bio/CTA influence directement la capacité à transformer l’attention en action.


Auto-amélioration planifiée

Ouvrir avec un bloc décisionnel « payer maintenant ou attendre » en 3 choix (vitesse, fiabilité, conversion) pour qualifier l’intention avant lecture longue.

Placer un bloc « ce qui bloque avant achat » avant le premier CTA avec réponses concrètes sur prix, bugs, audio et remboursement.

Transformer la méthode en livrable explicite 45 minutes: 1 vidéo source -> 6 clips publiables avec objectifs distincts.

Insérer un mini-funnel visuel au milieu de page: Voir -> Tester -> S’inscrire -> Acheter.

Déployer un plan J-1 / Jour J / J+3 avec scorecard « garder / améliorer / couper » pour accélérer la décision business.

/intelligence-artificielle/content/section-theme.css: ajouter des composants partagés `.ia-decision-grid`, `.ia-objection-cards`, `.ia-funnel-strip`, `.ia-scorecard`, `.ia-sticky-cta-mobile`.

/intelligence-artificielle/content/section-runtime.js: activer un CTA sticky mobile contextuel après le bloc objections + navigation ancrée vers méthode, exemples vidéo et FAQ.

/intelligence-artificielle/index.php: afficher des chips de qualification par carte (intention, freins couverts, temps d’exécution, type de preuve).

/intelligence-artificielle/content/index.json: enrichir chaque article avec `intent_stage`, `frictions_covered`, `proof_type`, `cta_type`, `video_platform_fit`.

/intelligence-artificielle/content/base_state.json: enregistrer l’impact attendu par article sur inscriptions qualifiées, ventes et trafic qualifié.


Auto-diagnostic expert

Continuer une ligne conversion-first avec davantage de refresh ciblés sur les URLs déjà exploitées, en renforçant la preuve concrète et la levée de freins avant CTA.

Format 45 minutes compréhensible et actionnable.

Densité visuelle élevée (blocs utiles, exemples concrets).

Présence d’exemples vidéo multi-plateformes qui facilitent l’exécution.

Réduire la répétition de sujets proches publiés à quelques heures d’intervalle.

Rendre chaque page plus différenciante sur la friction d’achat traitée.

Rapprocher encore le contenu de la décision de paiement (preuve, risque, prochain pas).

Mesurer sur cette URL la progression des inscriptions qualifiées et des clics CTA sur 48-72h.

Si la friction prix reste dominante, enrichir la FAQ avec cas d’usage par niveau de maturité.

Au prochain cycle, alterner un create net nouveau et un refresh prioritaire pour garder qualité + rendement.


QA pré-publication


Visuels article générés


Correction image article appliquée


Quality gate pré-publication


Snapshot pré-run créé


Article créé


Index: /intelligence-artificielle/content/section-theme.css: ajouter des composants partagés `.ia-decision-grid`, `.ia-objection-cards`, `.ia-funnel-strip`, `.ia-scorecard`, `.ia-sticky-cta-mobile`.

Index: /intelligence-artificielle/content/section-runtime.js: activer un CTA sticky mobile contextuel après le bloc objections + navigation ancrée vers méthode, exemples vidéo et FAQ.

Index: /intelligence-artificielle/index.php: afficher des chips de qualification par carte (intention, freins couverts, temps d’exécution, type de preuve).

Index: /intelligence-artificielle/content/index.json: enrichir chaque article avec `intent_stage`, `frictions_covered`, `proof_type`, `cta_type`, `video_platform_fit`.

Index: /intelligence-artificielle/content/base_state.json: enregistrer l’impact attendu par article sur inscriptions qualifiées, ventes et trafic qualifié.

Index: /intelligence-artificielle/content/cover-fallback.svg: générer une variante fallback titrée par guide pour garantir des visuels de secours premium personnalisés.

Décision: refresh. Je rafraîchis l’URL existante `outil-ia-creer-clips-depuis-youtube-3` pour concentrer l’autorité déjà acquise et réduire la dispersion. Impact attendu KPI 1: plus d’inscriptions qualifiées via un cadra


Run terminé


Tick demandé


Scan /admin/vexub terminé

comment produire 30 videos courtes par semaine


Signaux business Vexub récupérés


Signaux Alyze récupérés

comment produire 30 videos courtes par semaine


Recherche web récupérée

comment produire 30 videos courtes par semaine

blogdumoderateur.com (3)
jupdlc (1)
Actu.fr (1)


Auto-questionnement expert demandé


Cible article existant détectée


Génération Codex démarrée


Réponse Codex reçue


Payload JSON invalide


Scan /admin/vexub terminé


Signaux Alyze récupérés


Recherche web récupérée


Décision éditoriale retenue

Question: Quelle action éditoriale apporte le meilleur impact maintenant sur les inscriptions, les ventes et le trafic qualifié selon les signaux admin, la recherche web récente et les runs

comment produire 30 vidéos courtes par semaine

Summary: Mode refresh retenu. Je rafraîchis le guide existant sur la production de 30 vidéos courtes par semaine avec le même slug pour concentrer l’intention sur une URL déjà installée, au lieu d’ajouter une page proche de plus.

Tendance business défavorable sur les paiements récents: priorité à la conversion plutôt qu’à la multiplication de nouvelles pages proches.

Funnel actuel avec forte déperdition entre ouverture tarifaire et checkout: besoin d’un contenu qui prépare mieux la décision d’achat.

Usage produit dominé par TikTok et vidéo courte: le sujet reste aligné avec l’intention la plus active.

Support et FAQ: freins récurrents sur prix, bugs, audio, remboursement, à traiter avant le premier appel à l’action.

Alyze sur la requête cible avec potentiel d’amélioration de positionnement éditorial: la meilleure réponse immédiate est un refresh orienté preuve + qualification.

Metricool (10 septembre 2025): le volume de vidéos courtes progresse fortement, mais la performance dépend davantage de la qualité d’exécution et de l’ajustement par plateforme.

Blog du Modérateur (27 janvier 2026): montée d’une fatigue des contenus courts génériques, avantage aux contenus utiles, éditorialisés et crédibles.

TikTok For Business: importance d’exprimer la proposition très tôt, de maintenir le rythme créatif et de finir avec un CTA net.

Google YouTube Analytics: cadre concret pour piloter la rétention segment par segment et améliorer les scripts de vidéos courtes.

Bpifrance Big média (7 octobre 2025): formats entreprise activables (avant/après, coulisses, FAQ vidéo, preuve client) qui réduisent l’hésitation avant action.


Auto-amélioration planifiée

Ouvrir la page avec un mini-diagnostic « payer maintenant ou attendre » en 3 choix (vitesse, fiabilité, conversion).

Placer un bloc objections (prix, bugs, audio, remboursement) avant le premier CTA.

Structurer une méthode 45 minutes avec livrable explicite: 6 vidéos prêtes par session, 5 sessions hebdo pour atteindre 30.

Ajouter un mini-funnel central Voir -> Tester -> S’inscrire -> Acheter.

Intégrer scorecard J0-J3 « garder / améliorer / couper » pour piloter la publication.

Ajouter des chips visibles sur chaque carte article: intention, freins traités, temps d’exécution, type de preuve.

Créer des composants partagés premium: `.ia-decision-grid`, `.ia-objection-cards`, `.ia-funnel-strip`, `.ia-scorecard`, `.ia-sticky-cta-mobile`.

Activer une navigation ancrée légère et un CTA sticky mobile contextuel après le bloc objections.

Enrichir chaque article avec `intent_stage`, `frictions_covered`, `proof_type`, `cta_type`, `video_platform_fit` pour pilotage éditorial.

Journaliser l’impact attendu par article sur inscriptions qualifiées, ventes, trafic qualifié, plus le résultat du self-review.


Auto-diagnostic expert

Structure 45 minutes + checklists actionnables qui favorise le passage à l’action.

Densité visuelle élevée et exemples vidéo concrets qui améliorent la compréhension.

Angles orientés décision d’achat plutôt que simple inspiration, mieux alignés business.

Réduire encore la dispersion entre pages proches en privilégiant des refresh ciblés.

Mieux expliciter le tri « payer maintenant ou attendre » dès l’ouverture.

Uniformiser davantage les composants visuels partagés entre tous les articles.

Déployer ce refresh avec le même slug et bloc objections avant premier CTA.

Appliquer les composants partagés sur les 3 derniers articles publiés.

Mesurer au prochain cycle la progression des clics CTA après bloc objections et scorecard J0-J3.


QA pré-publication


Visuels article générés


Correction image article appliquée


Quality gate pré-publication


Snapshot pré-run créé


Article créé


Index: Ajouter des chips visibles sur chaque carte article: intention, freins traités, temps d’exécution, type de preuve.

Index: Créer des composants partagés premium: `.ia-decision-grid`, `.ia-objection-cards`, `.ia-funnel-strip`, `.ia-scorecard`, `.ia-sticky-cta-mobile`.

Index: Activer une navigation ancrée légère et un CTA sticky mobile contextuel après le bloc objections.

Index: Enrichir chaque article avec `intent_stage`, `frictions_covered`, `proof_type`, `cta_type`, `video_platform_fit` pour pilotage éditorial.

Index: Journaliser l’impact attendu par article sur inscriptions qualifiées, ventes, trafic qualifié, plus le résultat du self-review.

Index: Générer une variante fallback titrée par guide pour éviter tout visuel vide et garder une identité premium.

Mode refresh retenu. Je rafraîchis le guide existant sur la production de 30 vidéos courtes par semaine avec le même slug pour concentrer l’intention sur une URL déjà installée, au lieu d’ajouter une page proche de plus.


Run terminé


Tick demandé


Signaux business Vexub récupérés


Recherche web récupérée

blogdumoderateur.com (2)
Gaming Campus (1)
Le Monde.fr (1)
Ville de Paris (1)


Auto-questionnement expert demandé


Cible article existant détectée


Génération Codex démarrée


Réponse Codex reçue


Décision éditoriale retenue

Question: Quelle action éditoriale apporte le meilleur impact maintenant sur les inscriptions, les ventes et le trafic qualifié selon les signaux admin, la recherche web récente et les runs

Summary: Décision: create. Un guide "voice over IA en français" est le meilleur levier immédiat car il répond à une friction d’achat réelle (audio), évite la répétition des sujets récents, et connecte directement l’usage court-fo

Payments à 30 jours en baisse (-5,5 %) et conversion pricing->checkout faible (3,11 %) : priorité à un contenu qui réduit les hésitations avant achat.

Friction support dominante: pricing, bugs, voice_audio, refund. Un guide voice-over traite directement la friction audio et anticipe les objections prix/fiabilité/remboursement.

Usage produit orienté TikTok (80,6 %) et majorité des premiers paiements après 0 ou 1 projet : il faut une méthode très rapide, orientée première preuve exploitable.

Les derniers sujets publiés couvrent déjà scripts, clips YouTube et cadence de production. Le sujet voice-over en français apporte une couverture complémentaire à forte intention.

Signal Alyze exploitable: la page analysée est dense et propre, mais l’angle question-réponse orienté décision d’achat peut être renforcé pour mieux capter l’intention de passage à

Blog du Modérateur (2026-01-27): montée des formats courts verticaux et risque de contenus interchangeables; cela confirme l’intérêt d’un guide concret, différencié par l’exécution et la preuve.

TikTok For Business/Help Center (maj 2025): importance des hooks précoces, du cadrage créatif et de l’analyse seconde par seconde; cela renforce l’axe scripts + structure d’ouverture.

YouTube Blog (2025-01-28): la qualité du hook et de la promesse immédiate reste centrale en Shorts; cela appuie la section scripts multi-plateformes.

OpenAI docs TTS + Google Cloud voices: maturité des solutions voix et nécessité de cadrer l’usage responsable; cela justifie un bloc qualité + conformité + choix de voix.


Auto-amélioration planifiée

inscriptions qualifiées
ventes
trafic qualifié
acquisition organique
qualité
design

Ouvrir l’article avec un mini-diagnostic « payer maintenant ou attendre » en 3 trajectoires pour qualifier le lecteur et améliorer la qualité des inscriptions.

Placer un bloc objections (prix, bugs, audio, remboursement) avant le premier appel à l’action pour réduire le frein à l’achat et soutenir les ventes.

Structurer la méthode en J-1 / Jour J / J+3 avec critères go/no-go pour transformer la lecture en exécution immédiate et augmenter l’intention utile.

Rendre visible le parcours « vue -> preuve -> qualification -> inscription -> achat » pour relier explicitement contenu et décision commerciale.

Fournir 3 scripts prêts à tourner (TikTok, Reels, Shorts) avec shotlists actionnables afin de générer de la valeur directe et un trafic mieux qualifié.

/intelligence-artificielle/_shared/guide-ui.css: ajouter un composant partagé « diagnostic-3-trajectoires » avec variantes mobile-first.

/intelligence-artificielle/_shared/guide-ui.css: ajouter un composant partagé « objections-avant-action » (chips + cartes preuves + réponse courte).

/intelligence-artificielle/_shared/guide.js: activer une barre d’action mobile discrète après le bloc objections, avec ancre vers l’appel à l’action principal.

/intelligence-artificielle/index.php: ajouter un rail « Guides orientés conversion » (voice-over, hook, funnel) pour améliorer la circulation vers des contenus à forte intention.

/intelligence-artificielle/_shared/visual-fallback.js: fallback visuel premium (gradient + titre du guide) en cas d’échec de chargement image, pour conserver la densité visuelle.


Auto-diagnostic expert

Conserver une ligne conversion-first: preuve utile d’abord, objections avant action, méthode exécutable en moins d’une heure, rendu premium mobile.

Le format « méthode 45 minutes » est cohérent avec l’usage rapide observé avant premier paiement.

La densité visuelle et les exemples vidéo actionnables sont déjà solides sur les dernières publications.

La cohérence éditoriale orientée décision réduit la dispersion et maintient une lecture utile.

Mieux différencier les angles pour éviter la proximité thématique entre publications successives.

Renforcer les éléments de réassurance liés au prix, à la fiabilité et au remboursement plus tôt dans la page.

Mieux connecter chaque section à un micro-engagement concret (preuve, qualification, passage à l’action).

Sur le prochain cycle de refresh, améliorer l’article ciblé existant en gardant strictement le même slug quand le déclencheur de rafraîchissement remonte.

Déployer le composant partagé « objections-avant-action » sur les articles récents les plus proches de l’intention achat.

Ajouter un module « scripts prêts à filmer » standardisé à la base de section pour homogénéiser la conversion par l’exécution immédiate.


QA pré-publication


Visuels article générés


Correction image article appliquée


Quality gate pré-publication


Snapshot pré-run créé


Article créé


Index: /intelligence-artificielle/_shared/guide-ui.css: ajouter un composant partagé « diagnostic-3-trajectoires » avec variantes mobile-first.

Index: /intelligence-artificielle/_shared/guide-ui.css: ajouter un composant partagé « objections-avant-action » (chips + cartes preuves + réponse courte).

Index: /intelligence-artificielle/_shared/guide.js: activer une barre d’action mobile discrète après le bloc objections, avec ancre vers l’appel à l’action principal.

Index: /intelligence-artificielle/index.php: ajouter un rail « Guides orientés conversion » (voice-over, hook, funnel) pour améliorer la circulation vers des contenus à forte intention.

Index: /intelligence-artificielle/_shared/visual-fallback.js: fallback visuel premium (gradient + titre du guide) en cas d’échec de chargement image, pour conserver la densité visuelle.

Décision: create. Un guide "voice over IA en français" est le meilleur levier immédiat car il répond à une friction d’achat réelle (audio), évite la répétition des sujets récents, et connecte directement l’usage court-fo


Run terminé


Tick demandé


Scan /admin/vexub terminé

checklist publication tiktok pour marques


Signaux business Vexub récupérés


Signaux Alyze récupérés

checklist publication tiktok pour marques


Recherche web récupérée

checklist publication tiktok pour marques

blogdumoderateur.com (2)
Hootsuite (2)
Frandroid (1)


Auto-questionnement expert demandé


Cible article existant détectée


Génération Codex démarrée


Réponse Codex reçue


Décision éditoriale retenue

Question: Quelle action éditoriale apporte le meilleur impact maintenant sur les inscriptions, les ventes et le trafic qualifié selon les signaux admin, la recherche web récente et les runs

Summary: Je choisis create sur « checklist publication tiktok pour marques » avec un angle décisionnel « payer maintenant ou attendre ». Impact attendu: plus d’inscriptions qualifiées via un diagnostic d’intention en ouverture, p

Baisse récente des paiements et besoin de contenus qui poussent à l’action concrète, pas à la simple lecture.

Point de friction principal côté support: pricing, puis qualité d’exécution (bugs/voice-audio).

Le passage pricing vers checkout reste trop faible, donc priorité à la preuve rapide avant CTA.

La majorité des premiers acheteurs paie après très peu de projets: il faut une méthode immédiatement exécutable.

Usage majoritaire TikTok dans les projets: priorité aux formats vidéo courts orientés conversion.

Blog du Modérateur (27 janvier 2026): les tendances vidéo IA 2026 confirment la nécessité de formats utiles, concrets et différenciés.

Hootsuite (4 septembre 2025): le classement TikTok favorise la qualité d’engagement et la pertinence des premières secondes.

TikTok for Business (mise à jour février 2025): le benchmark créatif via Top Ads aide à cadrer hooks et formats qui retiennent.

Think with Google: les formats courts performants s’appuient sur une structure claire attention -> preuve -> action.