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uhd

@aggsayya
📊 TikTok Analytics Vexub 📈 20.2% sur 14 vidéos 📅 1.21j / post

s

👥 Followers
3.96K
Taille du compte
👁 Avg views
394
Moyenne sur 15 vidéos
💬 ER global
50.43%
Likes + com + partages / vues
📌 Save rate
1.44%
Sauvegardes / vues
💰 Revenu est. 30j
0.37€ (0.26€–0.48€)
RPM ≈ 1.19€/1k • Vues ≥60s : 310
🔎 Détails (profil + refresh) ouvrir
⏱ Refresh : 01/03/2026 01:05 ❤️ Likes profil : 65.4K 🎥 Vidéos profil : 670 ➕ Following : 10K 📦 Vidéos analysées : 15 🔥 7 dernières : 3.02K ⬅️ 7 précédentes : 2.51K
ER = (Likes + Commentaires + Partages) / Vues • Save rate = Sauvegardes / Vues • Revenu estimé basé sur les vidéos ≥ 60s des 30 derniers jours.
🎥 Dernières vidéos
📊 Vues par vidéo
Survole un point pour voir la vidéo (# + date + vues exactes).
📈 ER & 📌 Saves
ER = engagement, Save rate = “vidéo à garder”.
💰 Revenu estimé (TikTok Ads)
  • Je compte uniquement les vidéos ≥ 60 secondes (tu m’as dit que <60s = pas pris en compte).
  • Calcul sur les 30 derniers jours (dans la limite des 35 dernières vidéos qu’on a dans le JSON).
  • RPM estimé : 1.19€/1k vues (range 0.83–1.55) basé sur ER + save rate + durée moyenne.
  • Résultat: 0.37€ sur 30j (range 0.26€0.48€), pour 310 vues éligibles et 1 vidéos ≥60s.
Important: c’est une estimation “réaliste” mais ça dépend beaucoup du pays d’audience, du type de contenu, et du niveau de vues qualifiées.
🧠 Lecture ultra simple
  • Emoji + note /10 = performance globale de la vidéo (views + ER + saves).
  • ER = (Likes + Commentaires + Partages) / Vues • Save rate = Sauvegardes / Vues.
  • Badges “Au-dessus / En dessous” = comparaison directe à la moyenne de TON compte.
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