AKMH

@akmh_ss3

📊 TikTok Analytics Vexub

👥 Followers

Taille du compte

👁 Avg views

201

Moyenne sur 1 vidéos

💬 ER global

20.4%

Likes + com + partages / vues

📌 Save rate

2.49%

Sauvegardes / vues

💰 Revenu est. 30j

0.24€ (0.17€–0.31€)

RPM ≈ 1.2€/1k • Vues ≥60s : 201

🔎 Détails (profil + refresh) ouvrir

⏱ Refresh : 03/02/2026 16:37 ❤️ Likes profil : 29 🎥 Vidéos profil : 1 ➕ Following : 2 📦 Vidéos analysées : 1

ER = (Likes + Commentaires + Partages) / Vues • Save rate = Sauvegardes / Vues • Revenu estimé basé sur les vidéos ≥ 60s des 30 derniers jours.

🎥 Dernières vidéos

📆 16/01/2026 ⏱ 301s 💰 0.24€

🏅 #1 / 1

🙂

Score vidéo 6.5/10

#Buddha #Light_of_dhamma

ID 7595992333376605447

RPM utilisé: 1.2€/1k • vidéos ≥60s • 30 derniers jours

🏆 Rang vues : #1 (top 100%) Ouvrir sur TikTok ↗

📊 Vues par vidéo

Survole un point pour voir la vidéo (# + date + vues exactes).

📈 ER & 📌 Saves

ER = engagement, Save rate = “vidéo à garder”.

💰 Revenu estimé (TikTok Ads)

Je compte uniquement les vidéos ≥ 60 secondes (tu m’as dit que <60s = pas pris en compte).
Calcul sur les 30 derniers jours (dans la limite des 35 dernières vidéos qu’on a dans le JSON).
RPM estimé : 1.2€/1k vues (range 0.84–1.56) basé sur ER + save rate + durée moyenne.
Résultat: 0.24€ sur 30j (range 0.17€–0.31€), pour 201 vues éligibles et 1 vidéos ≥60s.

Important: c’est une estimation “réaliste” mais ça dépend beaucoup du pays d’audience, du type de contenu, et du niveau de vues qualifiées.

🧠 Lecture ultra simple

Emoji + note /10 = performance globale de la vidéo (views + ER + saves).
ER = (Likes + Commentaires + Partages) / Vues • Save rate = Sauvegardes / Vues.
Badges “Au-dessus / En dessous” = comparaison directe à la moyenne de TON compte.