ausn67

@ausn67

📊 TikTok Analytics Vexub

👥 Followers

9.69K

Taille du compte

👁 Avg views

1.33K

Moyenne sur 1 vidéos

💬 ER global

6.7%

Likes + com + partages / vues

📌 Save rate

0.15%

Sauvegardes / vues

💰 Revenu est. 30j

1.09€ (0.76€–1.42€)

RPM ≈ 0.82€/1k • Vues ≥60s : 1.33K

🔎 Détails (profil + refresh) ouvrir

⏱ Refresh : 09/02/2026 12:38 ❤️ Likes profil : 943 🎥 Vidéos profil : 10 ➕ Following : 0 📦 Vidéos analysées : 1

ER = (Likes + Commentaires + Partages) / Vues • Save rate = Sauvegardes / Vues • Revenu estimé basé sur les vidéos ≥ 60s des 30 derniers jours.

🎥 Dernières vidéos

📆 05/02/2026 ⏱ 63s 💰 1.09€

🏅 #1 / 1

🙂

Score vidéo 6.8/10

we finally know exactly why bad bunny got so scared by lady gaga while at the grammys... #fyp#usa#foryou#fypppppp

ID 7603352360726924557

RPM utilisé: 0.82€/1k • vidéos ≥60s • 30 derniers jours

🏆 Rang vues : #1 (top 100%) Ouvrir sur TikTok ↗

📊 Vues par vidéo

Survole un point pour voir la vidéo (# + date + vues exactes).

📈 ER & 📌 Saves

ER = engagement, Save rate = “vidéo à garder”.

💰 Revenu estimé (TikTok Ads)

Je compte uniquement les vidéos ≥ 60 secondes (tu m’as dit que <60s = pas pris en compte).
Calcul sur les 30 derniers jours (dans la limite des 35 dernières vidéos qu’on a dans le JSON).
RPM estimé : 0.82€/1k vues (range 0.57–1.07) basé sur ER + save rate + durée moyenne.
Résultat: 1.09€ sur 30j (range 0.76€–1.42€), pour 1.33K vues éligibles et 1 vidéos ≥60s.

Important: c’est une estimation “réaliste” mais ça dépend beaucoup du pays d’audience, du type de contenu, et du niveau de vues qualifiées.

🧠 Lecture ultra simple

Emoji + note /10 = performance globale de la vidéo (views + ER + saves).
ER = (Likes + Commentaires + Partages) / Vues • Save rate = Sauvegardes / Vues.
Badges “Au-dessus / En dessous” = comparaison directe à la moyenne de TON compte.