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dinadash

@dinadashh
📊 TikTok Analytics Vexub 📈 627.1% sur 14 vidéos 📅 0.37j / post

@Dash Management @MFNS

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👥 Followers
1.8M
Taille du compte
👁 Avg views
131.56K
Moyenne sur 15 vidéos
💬 ER global
3.24%
Likes + com + partages / vues
📌 Save rate
0.25%
Sauvegardes / vues
💰 Revenu est. 30j
944€ (661€–1 227€)
RPM ≈ 0.74€/1k • Vues ≥60s : 1.28M
🔎 Détails (profil + refresh) ouvrir
⏱ Refresh : 05/03/2026 04:28 ❤️ Likes profil : 22.6M 🎥 Vidéos profil : 1.09K ➕ Following : 378 📦 Vidéos analysées : 15 🔥 7 dernières : 1.72M ⬅️ 7 précédentes : 236.5K
ER = (Likes + Commentaires + Partages) / Vues • Save rate = Sauvegardes / Vues • Revenu estimé basé sur les vidéos ≥ 60s des 30 derniers jours.
🎥 Dernières vidéos
📊 Vues par vidéo
Survole un point pour voir la vidéo (# + date + vues exactes).
📈 ER & 📌 Saves
ER = engagement, Save rate = “vidéo à garder”.
💰 Revenu estimé (TikTok Ads)
  • Je compte uniquement les vidéos ≥ 60 secondes (tu m’as dit que <60s = pas pris en compte).
  • Calcul sur les 30 derniers jours (dans la limite des 35 dernières vidéos qu’on a dans le JSON).
  • RPM estimé : 0.74€/1k vues (range 0.51–0.96) basé sur ER + save rate + durée moyenne.
  • Résultat: 944€ sur 30j (range 661€–1 227€), pour 1.28M vues éligibles et 8 vidéos ≥60s.
Important: c’est une estimation “réaliste” mais ça dépend beaucoup du pays d’audience, du type de contenu, et du niveau de vues qualifiées.
🧠 Lecture ultra simple
  • Emoji + note /10 = performance globale de la vidéo (views + ER + saves).
  • ER = (Likes + Commentaires + Partages) / Vues • Save rate = Sauvegardes / Vues.
  • Badges “Au-dessus / En dessous” = comparaison directe à la moyenne de TON compte.
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  • Auto subtitles synced to every clip
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