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karencdjj

@karencdjj
📊 TikTok Analytics Vexub 📈 730% sur 14 vidéos 📅 36.22j / post

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3.72K
Taille du compte
👁 Avg views
28.23K
Moyenne sur 10 vidéos
💬 ER global
8.48%
Likes + com + partages / vues
📌 Save rate
1.03%
Sauvegardes / vues
🔎 Détails (profil + refresh) ouvrir
⏱ Refresh : 04/03/2026 17:02 ❤️ Likes profil : 27K 🎥 Vidéos profil : 10 ➕ Following : 89 📦 Vidéos analysées : 10 🔥 7 dernières : 251.97K ⬅️ 7 précédentes : 30.36K
ER = (Likes + Commentaires + Partages) / Vues • Save rate = Sauvegardes / Vues • Revenu estimé basé sur les vidéos ≥ 60s des 30 derniers jours.
🎥 Dernières vidéos
Miniature vidéo TikTok
📆 08/09/2025 🚫 <60s
🏅 #9 / 10
😐
Score vidéo 5.5/10

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ID 7547591480706125062
😐
Note 5.5/10
👁 9.47K vues
ER
4.85%
Global : 8.48%
Save rate
0.37%
Global : 1.03%
Revenu est. (Ads)
0€
Non comptée : vidéo < 60s
🏆 Rang vues : #9 (top 11.1%) Ouvrir sur TikTok ↗
📊 Vues par vidéo
Survole un point pour voir la vidéo (# + date + vues exactes).
📈 ER & 📌 Saves
ER = engagement, Save rate = “vidéo à garder”.
💰 Revenu estimé (TikTok Ads)
  • Je compte uniquement les vidéos ≥ 60 secondes (tu m’as dit que <60s = pas pris en compte).
  • Calcul sur les 30 derniers jours (dans la limite des 35 dernières vidéos qu’on a dans le JSON).
  • RPM estimé : 0.95€/1k vues (range 0.67–1.24) basé sur ER + save rate + durée moyenne.
  • Résultat: 0€ sur 30j (range 0€0€), pour 0 vues éligibles et 0 vidéos ≥60s.
Important: c’est une estimation “réaliste” mais ça dépend beaucoup du pays d’audience, du type de contenu, et du niveau de vues qualifiées.
🧠 Lecture ultra simple
  • Emoji + note /10 = performance globale de la vidéo (views + ER + saves).
  • ER = (Likes + Commentaires + Partages) / Vues • Save rate = Sauvegardes / Vues.
  • Badges “Au-dessus / En dessous” = comparaison directe à la moyenne de TON compte.
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