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wezza_lola

@lola_pmu
📊 TikTok Analytics Vexub 📉 -95.4% sur 14 vidéos 📅 14.78j / post

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👥 Followers
66.3K
Taille du compte
👁 Avg views
224.58K
Moyenne sur 15 vidéos
💬 ER global
5.58%
Likes + com + partages / vues
📌 Save rate
0.29%
Sauvegardes / vues
🔎 Détails (profil + refresh) ouvrir
⏱ Refresh : 05/03/2026 18:05 ❤️ Likes profil : 4.6M 🎥 Vidéos profil : 147 ➕ Following : 46 📦 Vidéos analysées : 15 🔥 7 dernières : 145.02K ⬅️ 7 précédentes : 3.19M
ER = (Likes + Commentaires + Partages) / Vues • Save rate = Sauvegardes / Vues • Revenu estimé basé sur les vidéos ≥ 60s des 30 derniers jours.
🎥 Dernières vidéos
Miniature vidéo TikTok
📆 02/03/2026 ⏱ 15s 🚫 <60s
🏅 #15 / 15
😕
Score vidéo 4.1/10

Пиши слово Клуб и я пришлю тебе подробности , где можно научиться создавать такие ролики 🔥

ID 7612668451227766034
😕
Note 4.1/10
👁 452 vues
ER
4.2%
Global : 5.58%
Save rate
0.22%
Global : 0.29%
Revenu est. (Ads)
0€
Non comptée : vidéo < 60s
🏆 Rang vues : #15 (top 0%) Ouvrir sur TikTok ↗
📊 Vues par vidéo
Survole un point pour voir la vidéo (# + date + vues exactes).
📈 ER & 📌 Saves
ER = engagement, Save rate = “vidéo à garder”.
💰 Revenu estimé (TikTok Ads)
  • Je compte uniquement les vidéos ≥ 60 secondes (tu m’as dit que <60s = pas pris en compte).
  • Calcul sur les 30 derniers jours (dans la limite des 35 dernières vidéos qu’on a dans le JSON).
  • RPM estimé : 0.7€/1k vues (range 0.49–0.9) basé sur ER + save rate + durée moyenne.
  • Résultat: 0€ sur 30j (range 0€0€), pour 0 vues éligibles et 0 vidéos ≥60s.
Important: c’est une estimation “réaliste” mais ça dépend beaucoup du pays d’audience, du type de contenu, et du niveau de vues qualifiées.
🧠 Lecture ultra simple
  • Emoji + note /10 = performance globale de la vidéo (views + ER + saves).
  • ER = (Likes + Commentaires + Partages) / Vues • Save rate = Sauvegardes / Vues.
  • Badges “Au-dessus / En dessous” = comparaison directe à la moyenne de TON compte.
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