Nhật Linh dt

@nhatlinh2001_ff

📊 TikTok Analytics Vexub

MỤC TIÊU 500k fl trước tết💥 Chính chủ : @Nhật Linh đời thường🩴 💌 : tkl20012009gmail.com 🩴 :0️⃣8️⃣6️⃣7️⃣2️⃣9️⃣1️⃣6️⃣8️⃣0️⃣

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Taille du compte

👁 Avg views

Moyenne sur 0 vidéos

💬 ER global

Likes + com + partages / vues

📌 Save rate

Sauvegardes / vues

🔎 Détails (profil + refresh) ouvrir

⏱ Refresh : 04/02/2026 02:05 ❤️ Likes profil : 8.3M 🎥 Vidéos profil : 133 ➕ Following : 33 📦 Vidéos analysées : 0

ER = (Likes + Commentaires + Partages) / Vues • Save rate = Sauvegardes / Vues • Revenu estimé basé sur les vidéos ≥ 60s des 30 derniers jours.

🎥 Dernières vidéos

Aucune vidéo trouvée dans le JSON pour ce profil.

📊 Vues par vidéo

Survole un point pour voir la vidéo (# + date + vues exactes).

📈 ER & 📌 Saves

ER = engagement, Save rate = “vidéo à garder”.

💰 Revenu estimé (TikTok Ads)

Je compte uniquement les vidéos ≥ 60 secondes (tu m’as dit que <60s = pas pris en compte).
Calcul sur les 30 derniers jours (dans la limite des 35 dernières vidéos qu’on a dans le JSON).
RPM estimé : 0.35€/1k vues (range 0.25–0.46) basé sur ER + save rate + durée moyenne.
Résultat: 0€ sur 30j (range 0€–0€), pour 0 vues éligibles et 0 vidéos ≥60s.

Important: c’est une estimation “réaliste” mais ça dépend beaucoup du pays d’audience, du type de contenu, et du niveau de vues qualifiées.

🧠 Lecture ultra simple

Emoji + note /10 = performance globale de la vidéo (views + ER + saves).
ER = (Likes + Commentaires + Partages) / Vues • Save rate = Sauvegardes / Vues.
Badges “Au-dessus / En dessous” = comparaison directe à la moyenne de TON compte.