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Nic Kaufmann

@nickaufmann
📊 TikTok Analytics Vexub 📉 -89.2% sur 14 vidéos 📅 4.14j / post

bee yourself 🐝 📸: nic.kaufmann 🎥: Nic Kaufmann [email protected]

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👥 Followers
18.6M
Taille du compte
👁 Avg views
1.02M
Moyenne sur 13 vidéos
💬 ER global
9.08%
Likes + com + partages / vues
📌 Save rate
0.46%
Sauvegardes / vues
🔎 Détails (profil + refresh) ouvrir
⏱ Refresh : 02/02/2026 19:11 ❤️ Likes profil : 639.2M 🎥 Vidéos profil : 2.32K ➕ Following : 643 📦 Vidéos analysées : 13 🔥 7 dernières : 1.29M ⬅️ 7 précédentes : 11.96M
ER = (Likes + Commentaires + Partages) / Vues • Save rate = Sauvegardes / Vues • Revenu estimé basé sur les vidéos ≥ 60s des 30 derniers jours.
🎥 Dernières vidéos
Miniature vidéo TikTok
📆 01/01/2026 ⏱ 68s 💰 ≥60s (hors 30j)
🏅 #11 / 13
😐
Score vidéo 5.3/10

Came home after Christmas to all of this! It was so much fun opening them all

ID 7590270145226870024
😐
Note 5.3/10
👁 119.4K vues
ER
3.8%
Global : 9.08%
Save rate
0.18%
Global : 0.46%
Revenu est. (Ads)
Vidéo ≥60s mais hors fenêtre 30j (ou createTime manquant)
🏆 Rang vues : #11 (top 16.7%) Ouvrir sur TikTok ↗
📊 Vues par vidéo
Survole un point pour voir la vidéo (# + date + vues exactes).
📈 ER & 📌 Saves
ER = engagement, Save rate = “vidéo à garder”.
💰 Revenu estimé (TikTok Ads)
  • Je compte uniquement les vidéos ≥ 60 secondes (tu m’as dit que <60s = pas pris en compte).
  • Calcul sur les 30 derniers jours (dans la limite des 35 dernières vidéos qu’on a dans le JSON).
  • RPM estimé : 0.85€/1k vues (range 0.6–1.11) basé sur ER + save rate + durée moyenne.
  • Résultat: 0€ sur 30j (range 0€0€), pour 0 vues éligibles et 0 vidéos ≥60s.
Important: c’est une estimation “réaliste” mais ça dépend beaucoup du pays d’audience, du type de contenu, et du niveau de vues qualifiées.
🧠 Lecture ultra simple
  • Emoji + note /10 = performance globale de la vidéo (views + ER + saves).
  • ER = (Likes + Commentaires + Partages) / Vues • Save rate = Sauvegardes / Vues.
  • Badges “Au-dessus / En dessous” = comparaison directe à la moyenne de TON compte.
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