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ALI

@obuna19
📊 TikTok Analytics Vexub 📉 -29.9% sur 14 vidéos 📅 0.36j / post

Obuna

👥 Followers
181K
Taille du compte
👁 Avg views
206
Moyenne sur 15 vidéos
💬 ER global
15.01%
Likes + com + partages / vues
📌 Save rate
3.95%
Sauvegardes / vues
💰 Revenu est. 30j
0.35€ (0.25€–0.46€)
RPM ≈ 1.12€/1k • Vues ≥60s : 314
🔎 Détails (profil + refresh) ouvrir
⏱ Refresh : 02/02/2026 01:24 ❤️ Likes profil : 389.3K 🎥 Vidéos profil : 266 ➕ Following : 5 📦 Vidéos analysées : 15 🔥 7 dernières : 1.14K ⬅️ 7 précédentes : 1.63K
ER = (Likes + Commentaires + Partages) / Vues • Save rate = Sauvegardes / Vues • Revenu estimé basé sur les vidéos ≥ 60s des 30 derniers jours.
🎥 Dernières vidéos
📊 Vues par vidéo
Survole un point pour voir la vidéo (# + date + vues exactes).
📈 ER & 📌 Saves
ER = engagement, Save rate = “vidéo à garder”.
💰 Revenu estimé (TikTok Ads)
  • Je compte uniquement les vidéos ≥ 60 secondes (tu m’as dit que <60s = pas pris en compte).
  • Calcul sur les 30 derniers jours (dans la limite des 35 dernières vidéos qu’on a dans le JSON).
  • RPM estimé : 1.12€/1k vues (range 0.78–1.45) basé sur ER + save rate + durée moyenne.
  • Résultat: 0.35€ sur 30j (range 0.25€0.46€), pour 314 vues éligibles et 1 vidéos ≥60s.
Important: c’est une estimation “réaliste” mais ça dépend beaucoup du pays d’audience, du type de contenu, et du niveau de vues qualifiées.
🧠 Lecture ultra simple
  • Emoji + note /10 = performance globale de la vidéo (views + ER + saves).
  • ER = (Likes + Commentaires + Partages) / Vues • Save rate = Sauvegardes / Vues.
  • Badges “Au-dessus / En dessous” = comparaison directe à la moyenne de TON compte.
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