biln

@shabbinaz

📊 TikTok Analytics Vexub

👥 Followers

Taille du compte

👁 Avg views

109

Moyenne sur 1 vidéos

💬 ER global

11.93%

Likes + com + partages / vues

📌 Save rate

Sauvegardes / vues

💰 Revenu est. 30j

0.1€ (0.07€–0.13€)

RPM ≈ 0.95€/1k • Vues ≥60s : 109

🔎 Détails (profil + refresh) ouvrir

⏱ Refresh : 11/02/2026 12:18 ❤️ Likes profil : 13 🎥 Vidéos profil : 1 ➕ Following : 1 📦 Vidéos analysées : 1

ER = (Likes + Commentaires + Partages) / Vues • Save rate = Sauvegardes / Vues • Revenu estimé basé sur les vidéos ≥ 60s des 30 derniers jours.

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📆 07/02/2026 ⏱ 129s 💰 0.1€

🏅 #1 / 1

😐

Score vidéo 5.6/10

MEMBACA UUD 1945 TUGAS PPKN nama: salsabila kelas: 9c gurumapel: @opi_242423 #smpn3tirtajaya #tugaspkn

ID 7604011206927469832

RPM utilisé: 0.95€/1k • vidéos ≥60s • 30 derniers jours

🏆 Rang vues : #1 (top 100%) Ouvrir sur TikTok ↗

📊 Vues par vidéo

Survole un point pour voir la vidéo (# + date + vues exactes).

📈 ER & 📌 Saves

ER = engagement, Save rate = “vidéo à garder”.

💰 Revenu estimé (TikTok Ads)

Je compte uniquement les vidéos ≥ 60 secondes (tu m’as dit que <60s = pas pris en compte).
Calcul sur les 30 derniers jours (dans la limite des 35 dernières vidéos qu’on a dans le JSON).
RPM estimé : 0.95€/1k vues (range 0.66–1.23) basé sur ER + save rate + durée moyenne.
Résultat: 0.1€ sur 30j (range 0.07€–0.13€), pour 109 vues éligibles et 1 vidéos ≥60s.

Important: c’est une estimation “réaliste” mais ça dépend beaucoup du pays d’audience, du type de contenu, et du niveau de vues qualifiées.

🧠 Lecture ultra simple

Emoji + note /10 = performance globale de la vidéo (views + ER + saves).
ER = (Likes + Commentaires + Partages) / Vues • Save rate = Sauvegardes / Vues.
Badges “Au-dessus / En dessous” = comparaison directe à la moyenne de TON compte.