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Mariah🦋

@xqueenbeyoutifulx
📊 TikTok Analytics Vexub 📉 -83.1% sur 14 vidéos 📅 16.64j / post

𝐒𝐨 𝐡𝐚𝐩𝐩𝐲 𝐮𝐫 𝐡𝐞𝐫𝐞🦋 𝐅𝐢𝐧𝐝 𝐬𝐞𝐥𝐟-𝐥𝐨𝐯𝐞 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐦𝐞❤︎︎

🔗 https://linktr.ee/MariahFe
👥 Followers
665.5K
Taille du compte
👁 Avg views
68.4K
Moyenne sur 15 vidéos
💬 ER global
12.49%
Likes + com + partages / vues
📌 Save rate
1.45%
Sauvegardes / vues
🔎 Détails (profil + refresh) ouvrir
⏱ Refresh : 03/03/2026 04:29 ❤️ Likes profil : 40.8M 🎥 Vidéos profil : 1.45K ➕ Following : 438 📦 Vidéos analysées : 15 🔥 7 dernières : 145.73K ⬅️ 7 précédentes : 860.61K
ER = (Likes + Commentaires + Partages) / Vues • Save rate = Sauvegardes / Vues • Revenu estimé basé sur les vidéos ≥ 60s des 30 derniers jours.
🎥 Dernières vidéos
📊 Vues par vidéo
Survole un point pour voir la vidéo (# + date + vues exactes).
📈 ER & 📌 Saves
ER = engagement, Save rate = “vidéo à garder”.
💰 Revenu estimé (TikTok Ads)
  • Je compte uniquement les vidéos ≥ 60 secondes (tu m’as dit que <60s = pas pris en compte).
  • Calcul sur les 30 derniers jours (dans la limite des 35 dernières vidéos qu’on a dans le JSON).
  • RPM estimé : 1.02€/1k vues (range 0.72–1.33) basé sur ER + save rate + durée moyenne.
  • Résultat: 0€ sur 30j (range 0€0€), pour 0 vues éligibles et 0 vidéos ≥60s.
Important: c’est une estimation “réaliste” mais ça dépend beaucoup du pays d’audience, du type de contenu, et du niveau de vues qualifiées.
🧠 Lecture ultra simple
  • Emoji + note /10 = performance globale de la vidéo (views + ER + saves).
  • ER = (Likes + Commentaires + Partages) / Vues • Save rate = Sauvegardes / Vues.
  • Badges “Au-dessus / En dessous” = comparaison directe à la moyenne de TON compte.
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