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R Pakaya

@rpakaya28
📊 TikTok Analytics Vexub 📉 -86.4% sur 14 vidéos 📅 1.38j / post

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👥 Followers
359.9K
Taille du compte
👁 Avg views
728.45K
Moyenne sur 14 vidéos
💬 ER global
1.46%
Likes + com + partages / vues
📌 Save rate
0.05%
Sauvegardes / vues
💰 Revenu est. 30j
158€ (111€–206€)
RPM ≈ 0.58€/1k • Vues ≥60s : 273.1K
🔎 Détails (profil + refresh) ouvrir
⏱ Refresh : 04/03/2026 06:28 ❤️ Likes profil : 7.1M 🎥 Vidéos profil : 466 ➕ Following : 2.4K 📦 Vidéos analysées : 14 🔥 7 dernières : 1.22M ⬅️ 7 précédentes : 8.98M
ER = (Likes + Commentaires + Partages) / Vues • Save rate = Sauvegardes / Vues • Revenu estimé basé sur les vidéos ≥ 60s des 30 derniers jours.
🎥 Dernières vidéos
📊 Vues par vidéo
Survole un point pour voir la vidéo (# + date + vues exactes).
📈 ER & 📌 Saves
ER = engagement, Save rate = “vidéo à garder”.
💰 Revenu estimé (TikTok Ads)
  • Je compte uniquement les vidéos ≥ 60 secondes (tu m’as dit que <60s = pas pris en compte).
  • Calcul sur les 30 derniers jours (dans la limite des 35 dernières vidéos qu’on a dans le JSON).
  • RPM estimé : 0.58€/1k vues (range 0.41–0.75) basé sur ER + save rate + durée moyenne.
  • Résultat: 158€ sur 30j (range 111€–206€), pour 273.1K vues éligibles et 1 vidéos ≥60s.
Important: c’est une estimation “réaliste” mais ça dépend beaucoup du pays d’audience, du type de contenu, et du niveau de vues qualifiées.
🧠 Lecture ultra simple
  • Emoji + note /10 = performance globale de la vidéo (views + ER + saves).
  • ER = (Likes + Commentaires + Partages) / Vues • Save rate = Sauvegardes / Vues.
  • Badges “Au-dessus / En dessous” = comparaison directe à la moyenne de TON compte.
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  • Auto subtitles synced to every clip
  • Vertical exports optimized for watch time
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#8
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#9
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Kimberly Loaiza
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#10
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@therock
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